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四川省自然科学基金(2008028421)

作品数：1 被引量：1H指数：1
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇文本分类
  • 1篇文本挖掘
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇向量空间
  • 1篇向量空间模型
  • 1篇SVM

机构

  • 1篇四川工商职业...

作者

  • 1篇高晓琴

传媒

  • 1篇科技通报

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种改进的SVM文本数据分类技术研究被引量：1
2012年
主要研究了文本分类精度问题。介绍了文本分类的基本过程,提出了一种改进的支持向量机文本分类技术,设计并实现了一个开放的中文文档自动分类系统。实验结果表明,提出的方法不仅具有较高的训练效率,同时也能得到很高的分类准确率和查全率。
高晓琴
关键词：文本挖掘文本分类支持向量机向量空间模型
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共1页<1>
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