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河南省教育厅自然科学基金(2008B520016)

作品数:3 被引量:5H指数:1
相关作者:刘合兵尚俊平王亚利田银磊更多>>
相关机构:河南农业大学济源职业技术学院更多>>
发文基金:河南省教育厅自然科学基金河南省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇点检测算法
  • 2篇聚类
  • 2篇孤立点
  • 2篇孤立点检测
  • 2篇孤立点检测算...
  • 2篇测算法
  • 1篇模式匹配算法
  • 1篇聚类分析
  • 1篇聚类算法
  • 1篇BF算法
  • 1篇KMP算法
  • 1篇KR

机构

  • 2篇河南农业大学
  • 1篇济源职业技术...

作者

  • 2篇尚俊平
  • 2篇刘合兵
  • 1篇田银磊
  • 1篇王亚利

传媒

  • 1篇河南师范大学...
  • 1篇河南科学
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2010
  • 1篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于距离和密度的聚类和孤立点检测算法被引量:4
2008年
提出了一种基于距离和密度的聚类和孤立点检测算法.该算法根据距离和密度阈值对数据进行聚类,同时发现数据中的孤立点.实验结果表明,该算法能够识别任意形状的聚类,对高维数据有效,能够很好的识别出孤立点.
刘合兵尚俊平
关键词:聚类算法孤立点检测
一种改进的KR模式匹配算法
2012年
在分析BF、KMP和KR等模式匹配算法的基础上提出一种改进的KR算法(IKR),在产生哈希冲突时利用双向比较法进行匹配.实验结果表明,该算法可以快速有效地进行模式匹配.
尚俊平刘合兵
关键词:BF算法KMP算法
一种改进的聚类和孤立点检测算法被引量:1
2010年
对基于距离的聚类及基于密度的孤立点检测方法进行了分析研究,提出了一种基于距离和密度的聚类和孤立点检测算法DDBCOD。该算法根据距离和密度阈值对数据进行聚类,并发现数据中的孤立点。实验表明,该算法能够识别任意形状的聚类,对高维数据有效,能够很好地识别出孤立点。
田银磊王亚利
关键词:聚类分析孤立点
共1页<1>
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