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江苏省产学研联合创新资金项目(BY201267)
作品数:
1
被引量:6
H指数:1
相关机构:
江南大学
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发文基金:
江苏省产学研联合创新资金项目
国家自然科学基金
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相关领域:
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年份
1篇
2013
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基于特征融合的人体行为识别算法
被引量:6
2013年
针对HOG特征在人体行为识别中仅仅表征人体局部梯度特征的不足,提出了一种扩展HOG(ExHOG)特征与CLBP特征相融合的人体行为识别方法。用背景差分法从视频中提取出完整的人体运动序列,并提取出扩展梯度方向直方图ExHOG及完备局部二值模式CLBP两种互补特征;利用K-L变换将这两种互补特征融合生成一个分类能力更强的行为特征;采用径向基函数神经网络RBFNN对行为特征进行识别分类。在KTH和Weizman行为公共数据库上进行了多组实验,结果表明提出的方法能够有效地识别人体运动类别。
周霞
柳絮青
王宪
孙子文
邓源
关键词:
梯度方向直方图
径向基函数神经网络
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