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河南省教育厅自然科学基金(2006120008)

作品数：3 被引量：15H指数：3
相关作者：张喆禹建丽周瑞芳苏中义商雨青更多>>
相关机构：中原工学院上海电机学院更多>>
发文基金：河南省教育厅自然科学基金河南省教育厅人文社会科学研究项目更多>>
相关领域：经济管理理学自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇理学

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇神经网络方法
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇网络方法
  • 2篇工神经网络
  • 2篇人工神经网
  • 1篇电力
  • 1篇电力电量
  • 1篇电量
  • 1篇电量预测
  • 1篇润滑油
  • 1篇申请量
  • 1篇神经网络建模
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇时间序列预测
  • 1篇牵引传动
  • 1篇人工神经网络...

机构

  • 3篇中原工学院
  • 1篇上海电机学院

作者

  • 2篇禹建丽
  • 2篇张喆
  • 1篇周瑞芳
  • 1篇商雨青
  • 1篇苏中义

传媒

  • 1篇矿山机械
  • 1篇统计与决策
  • 1篇中原工学院学...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2006
  • 1篇2005
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
牵引传动中润滑油牵引特性的神经网络建模被引量：3
2006年
利用BP神经网络对牵引传动中润滑油在不同卷吸速度、不同载荷以及不同滑差率多种工况下的线接触牵引系数的实验数据进行分析,建立了润滑油牵引系数的神经网络模型,试验表明,该模型能够吻合实际的牵引系数,具有应用和推广价值。
商雨青张喆禹建丽苏中义
关键词：牵引传动神经网络建模润滑油人工神经网络方法BP神经网络模型滚动体
改进的BP神经网络在专利申请量增长率预测中的应用被引量：4
2005年
专利申请量的增长率受多个因素的影响,呈现高度的非线性.采用改进的BP神经网络对专利申请量年增长率进行预测.分别用一维和多维时间序列进行分析预测,结果表明一维时间序列分析泛化能力强,多维时间序列分析预测精度较高.
周瑞芳禹建丽
关键词：时间序列预测神经网络
电力电量预测的神经网络方法被引量：8
2008年
本文研究人工神经网络在实际中的应用问题,探讨利用人工神经网络进行电力电量预测的方法。提出一种基于BP神经网络的电力电量预测模型,经过训练可以得到时间和用电量之间的映射关系。
张喆吴知非禹建丽
关键词：人工神经网络电力电量
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