科技部科技基础性工作专项资金(2001DEB30065)
- 作品数：2 被引量：72H指数：2
- 相关作者：赵玉杰王跃华师荣光高怀友王斌更多>>
- 相关机构：中华人民共和国农业部环境保护科研监测所天津市农林局南开大学更多>>
- 发文基金：科技部科技基础性工作专项资金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程农业科学更多>>
- 天津市郊蔬菜重金属污染评价与特征分析被引量：44
- 2005年
- 由于长期污水灌溉的影响,天津市郊蔬菜普遍受到重金属污染的冲击,为此对采自天津市郊的5大类21个品种、171个蔬菜样品的重金属进行了分析,对单项污染指数法计算的评价结果进行了统计,运用主成分分析法计算了各重金属元素的综合主成分得分,得出天津市郊蔬菜重金属污染程度Cd>As>Pb>Zn>Cu>N i的分析结果。在此基础上,对各类蔬菜重金属污染的特征进行了分析和研究。结果表明,各类蔬菜重金属污染的特征大体相同,都以Cd和As污染为主,且各类蔬菜中Cd和As的变异系数都较高,Pb和Zn污染程度都相对较低,且变异系数也都较低,显示出天津市郊蔬菜重金属污染来源的一致性。
- 师荣光赵玉杰高怀友刘凤枝王跃华姚秀荣王斌
- 关键词：重金属污染特征蔬菜主成分分析
- 基于MATLAB6.x的BP人工神经网络的土壤环境质量评价方法研究被引量：28
- 2006年
- 对基于MATLAB6.x的BP人工神经网络工具箱进行了简要的介绍,并将BP人工神经网络应用到土壤环境质量现状评价中,编制了基于MATLAB6.x土壤环境质量评价程序,并对影响评价结果的训练集的构建、隐层神经元数量的选择、训练过程的建立等问题进行了探讨。结果表明,用随机函数rand或线性函数linspace内插生成网络的训练集是可行的,BP网络隐层的传递函数为tansig,神经元数量为5(用rand函数生成训练集)或8(用linspace函数生成训练集),输出层的传递函数为purelin,神经元数量为1。训练集中加入一定的噪声更有利于提高网络的识别能力。在此基础上,将构建的网络应用到实际土壤环境质量评价中,并将评价的结果与其他评价方法得出的结果进行了比较,表明BP人工神经网络应用到土壤环境质量评价中是切实可行的。
- 赵玉杰师荣光高怀友王跃华白志鹏傅学起
- 关键词：BP人工神经网络土壤环境质量评价MATLAB
