国家自然科学基金(61300084)
- 作品数:2 被引量:13H指数:1
- 相关作者:杨鑫杨冰王小华黄孝喜许端清更多>>
- 相关机构:大连理工大学中国计量学院杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金浙江省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 基于HOG金字塔人脸识别方法被引量:12
- 2014年
- 为了提取人脸的全局和局部特征,以实现复杂环境下的人脸特征有效表达,提出一种基于梯度方向直方图(HOG)金字塔人脸识别方法.该方法通过多尺度分析、HOG特征谱提取来构建人脸图像的HOG金字塔,对HOG金字塔各层特征谱划分为非重叠小块来构建统计直方图,并将各层的统计直方图连接起形成特征向量来实现整个人脸的特征表达,计算不同序列特征的相似度并采用最近邻分类器来进行人脸识别.在光照和时间环境等复杂变化的人脸识别技术(FERET)库中进行人脸识别实验,结果表明:该方法具有较强的人脸特征鉴别能力,方法的鲁棒性也较好.
- 杨冰王小华杨鑫黄孝喜
- 关键词:人脸识别梯度方向直方图多尺度分析
- 基于不规则性的并行计算方法被引量:1
- 2013年
- 为了有效使用异构多核架构强大的并行计算能力,根据硬件架构的特点重新组织数据并合理调度任务的执行是非常有必要的.提出一个基于不规则性的并行计算方法,是一个融合数据并行、任务并行、管道并行的多重并行计算方法,特别适合具有动态特征执行行为和不规则数据结构的复杂算法,能够在程序运行时根据存储局部性原则和单指令多数据流(SIMD)操作机制对任务执行进行基于优先级的动态调度和数据管理,能够最大限度地有效使用CPU和GPU的硬件计算资源和存储资源.实验结果表明,该方法能够提高图形并行绘制算法关于动态执行过程和不规则数据结构构造和维护的性能.
- 杨鑫许端清杨冰
- 关键词:编程模型CUDA