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国家高技术研究发展计划(2006AA120106): 作品数：11 被引量：200H指数：6; 相关作者：葛咏于滨程昌秀罗明裴韬更多>>; 相关机构：中国科学院中国科学院研究生院华东师范大学更多>>; 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金中国科学院地理科学与资源研究所自主部署创新项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术天文地球经济管理理学更多>>

遥感影像几何校正的GCP残差模拟分析被引量：6: 2011年; 多源遥感数据分析应用前需要评价影像几何校正或配准的质量以确保满足应用的需求。传统的均方根误差(RMSE)位置精度评价方法固然简单,然而无法描述校正后控制点(GCP)残差的分布特性,因而具有一定局限性。采用交叉验证法并从GCP残差角度出发,分别引入了Moran’sI空间自相关系数和标准偏差椭圆用于评价GCP残差的随机性和方向性。模拟实验结果表明,Mo-ran’sI和标准偏差椭圆可用于定量衡量GCP残差的空间随机性和分布方向性,从而更深入地分析几何校正的效果,指导选择恰当的校正模型,提高影像校正的精度。; 王江浩葛咏; 关键词：I 几何校正

空间软数据及其插值方法研究进展被引量：24: 2009年; 由于对地观测技术的迅速发展,空间数据的种类和数量增长迅猛,由空间数据反演得到的各种信息日趋膨胀,这些反演结果中的信息不少以软数据的形式出现。在实际应用中,这些软数据往往与空间插值的目标变量具有一定的相关性,甚至成为控制目标变量空间分布特征的重要因素。然而,由于这些数据通常表示为非数值形式,在计算和处理上存在着一定困难,以致被传统的插值方法所忽视,从而造成信息浪费。近来出现的空间软插值方法是一种利用空间软数据作为辅助信息并以改善插值效果的方法,能够较好的处理并利用软数据所隐含的信息,具有较好的应用发展前景。本文根据空间软数据的特点及其分类,系统综述了空间软插值方法及其应用领域。首先分析了空间数据软硬性质的根本区别,论述了软数据的分类和"硬化"方法,然后介绍空间插值模型中对空间软数据的集成方法和原理,最后对空间软插值方法及其应用研究领域进行了展望。; 罗明裴韬; 关键词：空间插值克里格

基于粗糙集的交通道路与城镇用地扩展关系分析被引量：8: 2010年; 交通道路是城镇用地扩展的重要驱动力因素之一,对城镇用地的扩展具有积极的作用。城镇用地的扩展也不断地对交通道路的发展提出新的需求。目前,众多的数理方法和空间模型已用以研究交通道路与城镇用地扩展之间的相互作用。为了更加有效地分析交通道路与城镇用地扩展的作用关系,以更加有效地研究交通道路与城镇用地扩展的相互作用程度和模式,需进一步探索新的技术方法和手段。本文利用粗糙集理论,以广东省城镇化问题为例,从一个新的角度来研究交通道路与城镇用地扩展之间的关系。结果表明,使用粗糙集抽取的反映交通道路和城镇用地扩展的决策规则可以有效地反映交通道路与城镇用地扩展的关系,对于城镇化的研究具有一定的指导作用。; 曹峰宋海荣葛咏李德玉; 关键词：交通道路粗糙集

基于元数据的区域功能信息与地理信息集成模式探讨被引量：3: 2009年; 区域功能信息与地理信息的集成,是实现区域功能信息的空间可视化分析、识别区域功能信息的空间模式以及有效的知识发现与合理的决策支持的必要前提。但是,区域功能信息与地理信息的集成存在技术异构和语义异构两个问题,使得集成难度较大。目前,代表性的信息集成模式主要有数据转换模式、联邦数据库模式、数据仓库模式和中介器模式,这些集成模式各有不足,难以从技术和语义两个层面同时满足区域功能信息与地理信息集成的需要。然而,基于元数据的区域功能信息与地理信息集成模式可以很好地解决这个问题。该集成模式以元数据仓储为核心,包括业务元数据与技术元数据两部分:业务元数据抽象信息集成的业务规则,用于解决语义异构问题;技术元数据主要面向数据模式技术异构问题。在元数据仓储的基础之上建立元数据引擎,可以实现元数据和异构数据源的访问与集成,从而实现地理信息与区域功能信息的有效集成,为可持续发展决策提供必要的支持。; 肖玉安凯谢高地; 关键词：地理信息信息集成元数据

面向全国经济普查需求的专家系统地理编码方法被引量：4: 2010年; 分析了国内外地理编码技术的研究和使用现状,结合我国经济普查项目中地理编码的实际需求,借鉴专家系统的相关概念和方法,提出了一种基于专家系统的地理编码方法。该方法充分利用行业系统中已有的中文地址与空间要素间的对应关系,挖掘与之匹配的地址特征。对于需要定位的模糊地址,该方法首先将模糊地址拆分为若干地址要素,再在要素地址特征库中进行匹配,从而实现该模糊地址的空间定位。该方法能有效地提高模糊地址的定位成功率。; 于滨程昌秀左廷英; 关键词：地理编码专家系统分词

社会经济统计数据热点探测的MAUP效应被引量：14: 2012年; 为探讨不同尺度下社会经济统计数据热点的变化规律及其影响因子,本文基于2000年全国县级农业统计数据和2008年北京市第二次经济普查数据,按照一定的聚合规则得到不同尺度的数据,计算不同尺度下的局部空间自相关指标G统计值并对其进行显著性检验得到热点分布,分析不同聚合尺度下热点的变化规律。然后运用Logistic回归分析探测了影响聚合前后热点变化的因素,并根据探测结果建立了预测聚合前后热点变化的Logistic模型。分析结果表明,基于G统计探测的热点分布具有明显的空间尺度效应,聚合水平越高、空间尺度越大,热点数目越少。Logistic回归分析的显著性分析表明,热点包含的面状单元数目和热点的平均G统计值是影响热点探测尺度效应的主要因素。热点包含的面状单元越多,热点的平均G统计值越大,热点探测结果受尺度效应的影响越小。研究建立的热点变化预测模型,可以在细尺度热点分布状况已知时,根据热点包含的面状单元数目和热点的平均G统计值来预测聚合后热点的变化。对模型精度的交叉验证结果表明,模型对全国县级农业统计数据热点变化预测精度可达到93.8%,对北京市第二次经济普查数据热点变化预测精度达到94.2%。两套数据试验得到的结论一致,说明热点探测的尺度效应变化规律和所选变量以及研究区域的大小无关。; 齐丽丽柏延臣; 关键词：LOGISTIC回归

一种基于规则的模糊中文地址分词匹配方法被引量：49: 2011年; 在研究分析地址模型的基础上,建立了存储标准地址数据集的标准地址库和自定义的地址匹配规则库,提出了一种基于规则的模糊中文地址编码方法。该方法在依据标准地址库分词的同时,也沿着自定义的地址匹配规则进行推理,从而缩小了下次分词所用到的目标数据集,提高了系统执行效率。另外,通过借助构建的规则树与歧义栈,提高了文中定义的两类模糊地址匹配的成功率。最后,基于该算法建立了一个地理编码原型系统,并利用经济普查项目中的相关数据对算法的可用性进行了验证。; 程昌秀于滨; 关键词：地理编码规则库

基于探索性空间数据分析方法的北京市区域经济差异被引量：84: 2010年; 我国区域经济的不平衡发展是政府和社会普遍关注的问题。针对城乡之间的较大尺度上的空间差异研究已经受到普遍的关注,但对经济发展迅猛的特大城市(如北京、重庆、上海等)内部贫富差距加大的现象尚未引起足够的重视,而这种现象有可能成为经济可持续发展和社会稳定的严重隐患。因此,正确认识特大城市内部的经济差异及演变趋势,是实现区域协调发展的重要条件之一。本文采用探索性空间数据分析方法,以北京市18区/县的人均GDP作为评估标准,分析了北京市18区(县)在2001-2007年,即2008年奥运会筹备期间的经济发展的空间格局及其变化规律。分析结果表明北京市人均GDP的空间分布自2005年后开始有向负的空间自相关性发展的趋势,暗示北京各区县的经济发展局部分异正在逐渐拉大,并显示由过去的南低北高的经济发展差异格局逐步转变为中心高周边低的空间分布格局。; 马晓熠裴韬; 关键词：区域经济探索性空间数据分析

遥感影像亚像元制图方法研究进展综述被引量：9: 2011年; 遥感影像混合像元的普遍存在给遥感影像解译造成困扰。有效处理混合像元问题,细化分类结果,获得更为精细的地物细节信息就需要进行亚像元绘图。目前亚像元制图方法主要包括3个步骤:①混合像元分解;②提取软信息;③亚像元制图。总结归纳了近年来遥感影像亚像元绘图领域的研究进展和成果,详细阐述了亚像元制图的步骤及涉及的研究方法。依据辅助信息的类型将亚像元绘图方法大致划分为:基于空间相关性、基于空间结构信息、基于神经网络、基于像元交换途径的4类亚像元分类方法,并分别对各种方法的优缺点进行了分析对比。最后,评述了亚像元制图的发展趋势。; 任武葛咏; 关键词：混合像元分解

Solution of Multiple-Point Statistics to Extracting Information from Remotely Sensed Imagery被引量：1: 2008年; Two phenomena of similar objects with different spectra and different objects with similar spectrum often result in the difficulty of separation and identification of all types of geographical objects only using spectral information. Therefore, there is a need to incorporate spatial structural and spatial association properties of the surfaces of objects into image processing to improve the accuracy of classification of remotely sensed imagery. In the current article, a new method is proposed on the basis of the principle of multiple-point statistics for combining spectral information and spatial information for image classification. The method was validated by applying to a case study on road extraction based on Landsat TM taken over the Chinese Yellow River delta on August 8, 1999. The classification results have shown that this new method provides overall better results than the traditional methods such as maximum likelihood classifier （MLC）.; 葛咏白鹤翔成秋明

国家高技术研究发展计划(2006AA120106)

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