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福建省教育厅科技项目(JB07040)

作品数:3 被引量:28H指数:3
相关作者:刘金清黄宇升范群贞更多>>
相关机构:福建师范大学更多>>
发文基金:福建省教育厅科技项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇人脸
  • 2篇人脸图像
  • 2篇图像
  • 2篇DM642
  • 1篇人脸检测
  • 1篇人脸检测系统
  • 1篇人脸识别
  • 1篇人脸特征
  • 1篇人脸特征提取
  • 1篇算子
  • 1篇特征提取
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇主成分分析法
  • 1篇肤色
  • 1篇肤色分割
  • 1篇边缘检测
  • 1篇DSP
  • 1篇ICA

机构

  • 3篇福建师范大学

作者

  • 3篇刘金清
  • 2篇黄宇升
  • 1篇范群贞

传媒

  • 3篇电子测量技术

年份

  • 2篇2010
  • 1篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于DM642的人脸图像边缘检测改进方法被引量:4
2009年
人脸图像的边缘提取是人脸检测和识别的重要基础之一。本文介绍了图像边缘检测的基本方法及Sobel算子和Canny算子的基本原理,从实际应用角度出发,在TMS320DM642EVM平台上实现改进的Sobel算法与Canny算法的融合,并优化程序以达到实时性目的。实验证明,本方案在抑制噪声同时,能快速完整地检测出人脸边缘,实用性好,为日后人脸自动识别等DSP系统的开发打下良好的基础。
黄宇升刘金清
关键词:边缘检测人脸图像算子DM642
基于DSP的人脸检测系统被引量:5
2010年
从实际应用角度出发,以TMS320DM642芯片为核心构建基于DSP的人脸检测系统,先选用运算量小快速稳定的肤色检测法进行图像分割,再通过数学形态学运算改善分割图质量,之后为保证误检率尽量小进行了多重验证。实验结果表明,该系统能在一定的复杂环境下较为准确、速度地检测出人脸。本文具有一定的实用价值。
黄宇升刘金清
关键词:人脸检测肤色分割DM642
基于PCA/ICA的人脸特征提取新方法被引量:20
2010年
人脸自动识别方法已成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点,人脸特征提取是人脸识别技术的关键。首先介绍了人脸图像的预处理过程,PCA和ICA算法的原理,针对PCA和ICA算法本身优缺点,提出一种新的基于PCA/ICA的人脸特征提取方法,最后采用最近邻分类器,对ORL人脸库进行分类识别。实验证明,改进的方法优于PCA算法和ICA算法。
范群贞刘金清
关键词:人脸识别特征提取人脸图像
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