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江西省教育厅资助项目(GJJ11541)
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相关作者:
李智彪
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基于决策树方法的糖尿病并发症分类研究
2013年
目的:优选辅助诊断糖尿病并发症方法。方法:分别采用决策树方法 C5.1、CART、QUEST、CHAID,对糖尿病并发症临床数据进行分类研究。结果:经3 969例确诊病例验证,4种方法都能得到诊断规则和决策树,C5.1分类精确性为:85.714%,CART、QUEST、CHAID分类精确性为:66.667%。结论:4种方法分类结果符合专家诊断思维,C5.1效果最好。
聂斌
林剑鸣
杜建强
王卓
何万生
叶青
熊玲珠
朱明峰
李智彪
吴友平
关键词:
糖尿病并发症
决策树方法
CART
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