湖南省自然科学基金(06jj50109)
- 作品数：5 被引量：25H指数：3
- 相关作者：蒋加伏林泉叶吉祥杨鼎强朱沅海更多>>
- 相关机构：长沙理工大学中南大学更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于轮廓特征和小波变换的图像拼接被引量：3
- 2009年
- 以图像轮廓角点为特征,采用B-spline实现图像的缩放,通过模版匹配寻找拼接位置,并利用小波变换简化模版匹配算法的计算过程,提高了算法的抗噪能力。实验结果表明,该算法的运算速度和拼接效果均比较理想。
- 蒋加伏谭蓉杨鼎强
- 关键词：图像拼接模版匹配小波变换
- 基于粒子群算法的投影寻踪分类模型研究被引量：9
- 2008年
- 投影寻踪分类模型将高维分析问题的数据投影到最佳投影方向上,将其转化为一维问题进行分析研究,其实质是一种降维处理技术,以达到在低维空间分析高维非线性数据的目的.寻找最佳投影方向是一个优化搜索过程,PSO算法可以有效地应用于投影寻踪分类模型中最佳投影方向的搜索.用最佳投影方向计算样本数据的最佳投影值,根据K-均值聚类算法对投影值进行聚类,获取聚类结果.
- 林泉朱沅海叶吉祥
- 关键词：粒子群算法
- 融合PCA与LDA变换的仿生人脸识别研究被引量：9
- 2010年
- 就基于PCA与LDA变换的传统人脸识别方法识别率低但特征提取过程中维数低和基于K-L变换的仿生人脸识别方法识别率高但在特征提取过程中维数过高的的问题,将两者的优点相结合,提出了一种基于PCA与LDA变换的仿生人脸识别新方法。通过PCA与LDA变换对训练人脸样本进行特征提取,然后构建各类样本的覆盖区域。再通过判断待识别人脸特征在各覆盖区域的归属情况来识别人脸。实验收到了预期的效果,证明了方法的可行性。
- 蒋加伏袁承伟
- 关键词：K-L变换仿生模式识别
- 基于粒子群算法的文档模糊均值聚类分析被引量：3
- 2009年
- 文档聚类随着网上文本数量的激增以及实际应用中的需求,引起了人们广泛的关注,迅速发展成为人工智能领域的一个研究课题。以关键词在文档中出现的频度与文档长度之比作关键词隶属度,将M篇文档中前N个出现频率最大的关键词作为文档隶属度的特征属性,由M篇文档隶属度构成文档模糊聚类模式样品集。在模糊均值聚类算法中嵌入PSO算法,使得总的类内离散度达到最小,从而获取最佳文档聚类。实验结果表明,将PSO算法应用于文档聚类问题可以获得较佳的聚类结果。
- 叶吉祥林泉
- 关键词：均值聚类文档聚类粒子群算法
- 基于混合不变矩的步态识别被引量：1
- 2009年
- 基于步态的身份识别是近几年出现的一种新的生物识别技术。将Zernike矩应用到步态识别中,同时利用小波矩的局部辨析能力,将两种矩结合起来作为识别特征,从而提出一种基于混合不变矩的步态识别方法。为了减少特征向量维数的增加带来的计算复杂度,采用一种改进的BP神经网络用于识别,在保证分类效果的基础上减小计算复杂度。实验结果表明,基于混合不变矩的步态识别方法在识别率上优于基于单一不变矩的方法。
- 蒋加伏宋艺杨鼎强
- 关键词：步态识别ZERNIKE矩小波矩
