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教育部科学技术研究重点项目(205033)

作品数:4 被引量:43H指数:3
相关作者:李丽香彭海朋杨义先王向东张小红更多>>
相关机构:北京邮电大学沈阳工业大学中国医科大学附属第一医院更多>>
发文基金:教育部科学技术研究重点项目北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学医药卫生更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇理学
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 4篇混沌
  • 3篇群算法
  • 3篇混沌蚂蚁群算...
  • 2篇动态系统
  • 2篇系统辨识
  • 2篇模糊系统
  • 2篇混沌系统
  • 2篇非线性
  • 2篇非线性动态
  • 2篇非线性动态系...
  • 1篇时滞
  • 1篇时滞混沌
  • 1篇时滞混沌系统
  • 1篇子群
  • 1篇自适应控制
  • 1篇细胞
  • 1篇纤维细胞
  • 1篇粒子群
  • 1篇T-S模糊系...
  • 1篇THY-1

机构

  • 4篇北京邮电大学
  • 2篇沈阳工业大学
  • 1篇中国医科大学...

作者

  • 4篇彭海朋
  • 4篇李丽香
  • 3篇杨义先
  • 2篇王向东
  • 1篇赵洪文
  • 1篇张明明
  • 1篇高洋
  • 1篇张小红

传媒

  • 3篇物理学报
  • 1篇国际呼吸杂志

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 2篇2007
  • 1篇2006
4 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于混沌蚂蚁群算法的Lorenz混沌系统的参数估计被引量:28
2007年
通过构造一个适当的适应度函数,首先将混沌系统的参数估计问题转化为参数的寻优问题,之后利用混沌蚂蚁群算法的全局优化搜索能力对这个问题进行求解.以典型的Lorenz混沌系统为例进行了数值模拟.实验数值仿真结果表明,使用该方法可以对混沌系统的未知参数进行有效地估计.
李丽香彭海朋杨义先王向东
关键词:参数估计LORENZ混沌系统混沌蚂蚁群算法
一阶时滞混沌的参数辨识被引量:8
2007年
估计混沌系统的未知参数是混沌控制与同步中必须解决的关键问题.针对两种不同类型的时滞混沌系统中的未知参数的辨识问题,将系统的未知参数看作系统的未知状态,利用非线性状态观测器理论进行参数估计,通过选取观测器中非线性增益函数,使得闭环误差系统指数或渐进稳定,从而给出参数估计器存在的充分条件.以典型的时滞Logistic系统为例进行了数值模拟,数值仿真结果表明,使用该方法可以对时滞混沌系统的未知参数进行有效地估计.
彭海朋李丽香杨义先张小红高洋
关键词:时滞混沌系统参数辨识
混沌蚂蚁群算法设计模糊辨识系统
基于混沌理论并受自然界中蚂蚁行为的启发,提出一种新的群智能优化算法,即混沌蚂蚁群算法.此算法建立了单个蚂蚁的混沌行为与整个蚁群的智能优化行为之间的联系,具有混沌动态搜索和群行为搜索的效果,是一种决定性的迭代搜索算法.然后...
彭海朋王向东李丽香杨义先
关键词:模糊系统混沌蚂蚁群算法非线性动态系统辨识粒子群
文献传递
Thy-1与成纤维细胞异质性被引量:1
2009年
传统观念认为,成纤维细胞的主要作用是维持组织结构的完整性,而近年新的观念认为成纤维细胞是免疫系统的组成部分,能够对早期的危险信号做出反应,产生趋化因子,导致炎症反应。成纤维细胞由多种异质性的群体构成,表现出复杂的生物合成活性。本文主要就细胞表面糖蛋白Thy-1与成纤维细胞异质性关系的研究进展作一综述。
张明明赵洪文
关键词:成纤维细胞THY-1
混沌蚂蚁群算法设计T-S模糊系统被引量:7
2008年
介绍了混沌蚂蚁群算法,然后利用该算法设计T-S模糊系统,给出了具体的设计过程,并成功地将其应用于非线性动态系统辨识和自适应模糊控制,最后给出了数值仿真,数值仿真表明该方法是有效的.
李丽香彭海朋杨义先
关键词:混沌蚂蚁群算法T-S模糊系统非线性动态系统辨识自适应控制
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