教育部人文社会科学研究基金(11YJC880089)
- 作品数：5 被引量：14H指数：1
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- 基于职能强度指数的区域财政供养效率探析——以浙江省为例
- 2014年
- 财政供养规模及其效率的高低对地区经济社会发展有着重要的影响,如何衡量一个地区财政供养效率,进而控制财政供养人员总体规模显得尤为关键。文章通过测量指标体系的构建,利用灰色关联分析确定权重的方法,提出基于岗位的行政职能强度指数来衡量财政供养效率,以便客观分析不同地区财政供养效率,并从严格控制现有机构编制规模、优化财政支出结构、政府机构职能改革、适度扩大行政区划规模等方面给出提升财政供养效率的政策建议。
- 沈国琪陈万明
- 基于灰色关联定权与TOPSIS方法的民办高校动态分类管理被引量：1
- 2014年
- 对于我国民办高校分类管理,简单地以营利和非营利来确定目前民办高校的属性,并给予不同的政策支持,这并不符合我国国情。以公益性指数为判别依据,利用灰色关联定权与TOPSIS相结合的方法,动态分析民办高校的公益性的相对程度大小,并据此把民办高等院校分成若干类,且定期进行评估,而不至于一次性给以营利或非营利这样的属性确定,突破现实困境,从而促进民办高校有序、稳定发展,进一步引导营利性民办高校逐步向公益性高校转变。
- 沈国琪
- 关键词：民办高校灰色关联TOPSIS方法
- 我国失业状况综合测度结构体系研究——基于探索性和验证性因子分析框架的检验被引量：1
- 2015年
- 通过文献研究、问卷调查等方式,运用探索性和验证性因子分析方法,构建失业综合测度指标体系以及失业综合指数来对我国目前失业状况进行探讨。研究结果表明,失业综合状况测度体系可以从劳动力供给、劳动力需求、劳动力市场运行效率以及公共就业扶持程度等四个维度来进行分析;与单一的城镇登记失业率相比,基于测度指标体系的失业综合指数能更全面、客观、科学地表征当前的失业程度,相对于时间间隔期较长的调查失业率的方式,该指数在时间连续性、操作性上优势显著,可以为失业预警预测提供理论支撑。
- 沈国琪
- 关键词：结构方程模型城镇登记失业率
- 基于多元线性回归与BP神经网络分析的失业预测建模实证研究被引量：11
- 2014年
- 本文首先构建失业综合指数及其测算指标体系，用来客观地反映失业状况；其次通过文献研究、发放问卷调查等分析方法，并在考虑数据可获得性、可靠性等前提下，初步整理出影响失业的相关因素，以2000～2012年各季度对应的数据，对失业综合指数及其影响因素进行多元线性逐步回归分析，从中筛选出影响显著的因素，构建失业综合指数预测模型。同时基于线性相关分析筛选的结果，构建BP神经网络预测模型，同样对失业状况进行预测，并与多元回归预测模型的预测结论进行比较，结果发现后者预测性能高于前者。
- 沈国琪陈万明
- 关键词：多元线性回归BP神经网络
- 基于雇主预期视角的大学生就业能力结构认知偏差的实证分析被引量：1
- 2012年
- 文章采用问卷调查的方式,从雇主预期的角度出发,对当前大学毕业生就业的能力结构进行研究,对应届大学毕业生进行调查,以期分析雇主预期的能力结构与大学毕业生主观认知之间的契合度。数据统计分析表明大学毕业生的认知跟雇主预期有着显著的差异,文中对差异进行了分析,并从学生、高校以及政府层面就如何提升大学生就业能力的提出相关建议。
- 沈国琪
- 关键词：就业能力结构
