陕西省自然科学基金(2011JQ8001)
- 作品数：2 被引量：15H指数：2
- 相关作者：耿国华王小凤李鹏刘晓宁郝妮更多>>
- 相关机构：西北大学陕西师范大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅规划基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于积分几何的文物表面规律性显著特征提取被引量：4
- 2013年
- 有浮雕或印记的文物表面上存在一些规律的或重复的显著特征,提取这样的特征结构可用于碎片的识别、拼接和修复中,因此提出了一种基于积分不变量和几何模板的特征提取方法,利用先验知识以及积分不变量对高噪声鲁棒、多尺度的特性来提取特征。首先计算碎片表面每个顶点的积分不变量值,其次用改进的K-均值算法和扩张搜索方法得到局部几何特征,最后结合考古学家的经验、历史知识以及文物出处等先验知识来构建几何模板。将复杂的、部分缺损并带有噪声的秦始皇兵马俑碎片作为实验数据,成功地提取到铠甲库的30个模板。将模板应用于铠甲碎片的识别中,对346个标定的碎片识别,识别率达到86.42%。实验结果表明了此方法的有效性和鲁棒性。
- 郝妮耿国华李姬俊男王小凤
- 关键词：积分不变量K-均值先验知识
- 一个基于相关反馈的神经网络音乐情感分类器构建算法被引量：11
- 2012年
- 目的构造音乐情感分类器,为计算机理解情感提供途径。方法首先分析现有音乐情感模型,然后提取音乐情感特征并采用神经网络构造音乐情感分类器,最后采用相关反馈对分类结果进行标注并进一步训练分类器,直至训练样本的错误分类率在一定误差范围内。结果对测试样本进行情感分类,达到了最高89%的分类准确率,实现了音乐情感分类器的构建和音乐片断的情感标注。结论研究成果是音乐情感检索的基础工作,也可用于其他音频的情感识别和分类。
- 王小凤耿国华李鹏刘晓宁
- 关键词：音乐情感分类器神经网络
