山西省高等学校科技开发基金(20121131)
- 作品数：7 被引量：19H指数：3
- 相关作者：张晓娟成晋军郭金玲王文剑柳欣更多>>
- 相关机构：山西大学山西财经大学更多>>
- 发文基金：山西省高等学校科技开发基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学机械工程更多>>
- 三维图像重建中差异信息融合算法研究被引量：3
- 2014年
- 针对三维图像重建中的差异信息融合算法识别率较低,稳定性差,无法有效处理不确定因素等弊端,提出一种新的三维图像重建差异信息融合算法,分析了二维图像和三维图像的一阶与二阶统计,对自相关函数进行归一化处理,将二维图像的自相关函数变成三维自相关函数,利用傅里叶变换求出三维图像的功率谱,通过调整合理的辐角塑造该三维图像的傅里叶转换。对三维图像重建过程中的特征向量进行划分,保证三维图像重建过程中全部信息的完整性。依据特征向量与信息之间的经验知识对学习样本进行建立,给出某一时间段内三维图像重建中某个神经网络对应的差异信息融合公式,对多个神经网络的差异信息融合结果进行融合,实现三维图像重建中差异信息的融合。仿真实验结果表明,所提算法具有很高的有效性。
- 张晓娟
- 关键词：三维图像重建自相关函数
- 全息影像技术在未来教学中的应用被引量：4
- 2014年
- 本文分析了将全息影像这种新的投影技术运用于未来的教学中,将使教学方法变得更加灵活多样,使教学变成动态的、身临其境的、涉及多维空间的新模式,提高了学生的学习兴趣,开创了全新的教学模式。
- 成晋军张晓娟
- 关键词：教学
- 一种基于柱状分布的SVM核选择方法被引量：1
- 2013年
- 针对目前支撑向量机(Support Vector Machine,SVM)核函数的选择没有统一规则的现状,提出了一种结合数据分布特征进行SVM核选择的方法.采用多维尺度分析方法(Multidimensional Scaling,MDS)对高维数据集合理降维,提出判断数据集是否呈柱状分布的算法,在得到数据集分布特征的基础上进行SVM核选择,达到结合数据分布特征合理选择SVM核函数的目的.实验结果表明,呈柱状分布的数据集采用柱面坐标核进行分类,识别率达到100%,训练时间最短,优于采用神经网络、决策树、高斯核SVM及多项式核SVM的分类效果.该方法提高了SVM的泛化能力.
- 郭金玲柳欣王路芳
- 关键词：支撑向量机数据分布
- 一种基于数据分布的SVM核选择方法被引量：3
- 2013年
- 针对目前支撑向量机(SVM)核函数的选择没有统一规则的现状,提出一种结合数据分布特征进行SVM核选择的方法.首先,采用多维尺度(MDS)分析方法对高维数据集合理降维,提出判断数据集是否呈圆球分布的算法;然后,在得到数据集分布特征的基础上进行SVM核选择,以达到结合数据分布特征合理选择SVM核函数的目的.实验结果表明:呈圆球分布的数据集采用球面坐标核进行分类,识别率达到100%,训练时间最短,优于采用高斯核SVM及多项式核SVM的分类效果.
- 郭金玲王文剑
- 关键词：支撑向量机核函数数据分布
- 全息影像技术在未来教学中的应用被引量：6
- 2014年
- 本文探讨了将全息影像这种新的投影技术运用于未来的教学中,将使教学方法变得更加灵活多样,使教学变成动态的、身临其境的、涉及多维空间的新模式,提高了学生的学习兴趣,开创了全新的教学模式。
- 成晋军张晓娟
- 关键词：教学
- 在实验课中培养学生的创新能力被引量：2
- 2014年
- 传统的计算机专业实验课中大多采用"验证型"的教学方式,已经非常适应现代社会中对创新型计算机人才的需求。本文针对如何有效地培养学生在学习计算机软件类课程中产生的创新能力,从培养学生再到提高教师这两方面进行了细致的阐述,提出一些教学中切实可行的教学方法。
- 成晋军张晓娟
- 关键词：实验课
- 一种基于圆形分布的支撑向量机核选择方法
- 2014年
- 针对目前支撑向量机核函数的选择没有统一规则的现状,提出了一种结合数据分布特征进行支撑向量机核选择的方法。首先,采用多维尺度分析方法对高维数据集合理降维,提出判断数据集是否呈圆形分布的算法,在得到数据集分布特征的基础上进行核选择,达到结合数据分布特征合理选择支撑向量机核函数的目的。实验结果表明:呈圆形分布的数据集采用极坐标核进行分类,识别率达到100%,训练时间短,优于采用神经网络、决策树、高斯核及多项式核的分类效果。该方法提高了支撑向量机的泛化能力。
- 郭金玲
- 关键词：支撑向量机极坐标
