NSFC-广东联合基金(U0935003)
- 作品数：5 被引量：42H指数：3
- 相关作者：王兆其张剑袁华强夏时洪魏毅更多>>
- 相关机构：东莞理工学院中国科学院香港科技大学更多>>
- 发文基金：NSFC-广东联合基金国家高技术研究发展计划广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 一种自适应的粒子水平集算法被引量：5
- 2011年
- 在基于物理的流体动画中,准确而高效地跟踪流体运动界面是提高仿真效果的关键.针对传统算法存在耗散大、效率低等问题,提出了一种自适应的粒子水平集算法.通过建立耗散函数估计的重要性采样模型,获取自适应优化规则;然后基于该优化规则,定义窄带上的局部特征尺寸函数和累积变形率,构建采样点分布的随机过程,在此基础上进行流体界面跟踪计算的优化.实验及应用结果表明:该方法能有效利用计算资源,在界面跟踪的精度与效率方面均优于原有方法,能够得到满足需求的仿真效果.
- 张桂娟朱登明邱显杰王兆其
- 关键词：重要性采样流体动画虚拟现实
- 基于声学特征的乐器识别综述被引量：3
- 2012年
- 在机器听觉领域中,语音信号处理与识别早已成为一个传统的研究热点;随着信息科学与技术的迅速发展,音频与音乐信号分析也逐渐成为一个新的研究热点。乐器识别是音乐分析的一个重要应用,其主要的研究方向是基于声学特征的识别,近年来,在该领域有众多研究成果出现。文章对十多年来在基于声学特征的乐器识别领域所取得的研究成果进行综述,总结乐器识别技术常用的声学特征和识别方法。
- 邓见光潘晓衡林玉志
- 关键词：特征抽取模式识别
- 非语言特征建模的普通话新闻语音摘要研究
- 2013年
- 首次研究对使用非语言特征进行普通话广播新闻摘要的建模方法。评估语音特征、语言特征、结构特征等对抽取摘要的贡献。结果表明,仅用语音特征和结构特征这两大类与语言特征无关的特征,所建立的摘要模型,其摘要抽取性能良好,F-measure达到了0.565。此外,还发现,结构特征要优于语言特征;单独使用声学特征所训练出来的摘要模型,性能也达到了平均F-measure0.391。这些发现使得语音摘要的抽取性能在一定程度上不受语音识别准确率的限制。
- 张剑袁华强
- 关键词：语音特征
- 人体运动仿真综述被引量：33
- 2010年
- 人体运动仿真是生物力学、机器人学和计算机科学交叉产生的研究领域,其目的是建立计算模型模拟人体在给定约束下自然真实的物理运动.与一般的人体动画相比,人体运动仿真要求合成的人体运动满足牛顿定律.因此,人体运动仿真除了可用于特效制作,还可用于物理任务的操作培训和学习等方面.首先介绍人体运动仿真的起源与典型应用,然后阐述人体运动仿真研究的关键技术.在关键技术介绍中,引入人体运动仿真研究中使用的人体简化几何模型和物理模型,然后将人体运动仿真方法分成两类:基于前向动力学方法与基于逆向动力学方法,并详细介绍它们的发展历程和最新研究进展.最后从交互动作的仿真、仿真结果验证等几方面讨论人体运动仿真未来可能的发展方向.
- 夏时洪魏毅王兆其
- 关键词：运动捕获人体动画生物力学机器人虚拟人
- Rhetorical-State SVM在抽取式语音摘要中的应用被引量：1
- 2013年
- 提出了一种新的非生成式的概率模型框架-Rhetorical-State支持向量机(RSSVM),用于抽取有层次结构的演讲语音摘要。在演讲语音摘要抽取中,隐藏在演讲中的修辞结构是最没有被充分利用到的信息之一。将RSSVM与修辞状态隐马尔可夫模型(RSHMM)结合一起,用来自动解码演讲中的修辞结构信息与摘要信息。从实验结果中发现,RSSVM-RSHMM抽取摘要的性能达到了72%ROUGE-L F-measure,与不使用修辞信息的基线系统相比,其性能提高了9.8%。
- 张剑袁华强
