黑龙江省普通高等学校新世纪优秀人才培养计划(1153-NCET-008)
- 作品数：3 被引量：21H指数：3
- 相关作者：徐耀群孙明秦峰辛海涛张莉更多>>
- 相关机构：哈尔滨商业大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省普通高等学校新世纪优秀人才培养计划黑龙江省自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 带扰动的混沌神经网络的研究被引量：3
- 2008年
- 为了研究混沌神经网络的抗扰动能力,在Chen’s混沌神经网络中引入了三角函数扰动项,研究了带扰动的Chen’s混沌神经元模型,给出了该混沌神经元的倒分岔图和Lyapunov指数图,分析了其动力学特性。基于该混沌神经元模型,构造了带扰动的Chen’s混沌神经网络,并将其应用于函数优化和旅行商问题(TSP)。仿真结果表明:Chen’s混沌神经网络有一定的抗扰动能力。
- 徐耀群何少平张莉
- 关键词：LYAPUNOV指数旅行商问题抗扰动
- 傅立叶混沌神经网络模型中的模拟退火策略被引量：4
- 2009年
- 分析了傅立叶混沌神经网络模型的动力学特性对自反馈连接权值的敏感性,研究了退火函数对优化过程中的准确性和计算速度的影响.并利用暂态混沌神经网络退火过程分段的思想对傅立叶混沌神经网络模型进行改进,提出了一种具有随机性和确定性并存的优化算法,在保证优化算法准确性的基础上,加快收敛速度,并利用对经典旅行商问题的研究,表明算法具有很强的克服陷入局部极小能力,较大程度提高了优化、时间和对初值的鲁棒性能,验证了这种优化策略的有效性,同时给出了模型参数对性能影响的一些结论.
- 徐耀群秦峰辛海涛
- 关键词：混沌神经网络模拟退火旅行商问题
- Shannon小波混沌神经网络及其TSP(城市旅行商)问题的求解被引量：15
- 2008年
- 混沌神经网络已经被证明是解决组合优化问题的有效工具.针对混沌神经网络的单调的激励函数,通过引入Shannon小波和Sigmoid函数加和组成的非单调激励函数,提出了一种新型的暂态混沌神经元模型.给出了该混沌神经元的倒分岔图和最大Lyapunov指数时间演化图,分析了其动力学特性.基于该模型,构造了一种暂态混沌神经网络.并将其应用于函数优化和组合优化问题.通过经典的10城市TSP验证了该暂态混沌神经网络的有效性.
- 徐耀群孙明
- 关键词：混沌神经网络LYAPUNOV指数旅行商问题
