教育部留学回国人员科研启动基金(20046293)
- 作品数：6 被引量：17H指数：3
- 相关作者：魏华王海军李兴权杨明张斌更多>>
- 相关机构：沈阳工业大学沈阳市皇姑区房地产管理局辽宁科技大学更多>>
- 发文基金：教育部留学回国人员科研启动基金辽宁省自然科学基金辽宁省科学技术基金更多>>
- 相关领域：建筑科学更多>>
- 方钢管砼柱轴心受压承载力的神经网络方法研究
- 2005年
- 方钢管混凝土轴心受压柱的钢管和混凝土材料的受力状态复杂,各种因素对极限承载力的影响难以独立地精确描述.神经网络通过自学习、自组织、自适应和非线性映射,可找到输入、输出变量之间的关系,因此适用于极限承载力的预测.以现有的方钢管混凝土柱轴心受压试验数据为样本,训练了一个三层的BP网络模型,建立了预测轴心受压方钢管混凝土柱极限承载力的神经网络模型.对8组实验数据进行预测的结果表明:预测值与试验值吻合良好,精度较高,该方法可作为实际结构设计的一种辅助手段.
- 高华国王海军李兴权
- 关键词：方钢管混凝土承载力神经网络非线性映射轴心受压柱
- 基于神经网络的高强钢管砼柱抗震性能研究被引量：1
- 2005年
- 利用人工神经网络的自适应性、容错性、模糊性,建立了一个三层BP神经网络模型对高强钢管混凝土核心柱抗震性能进行了研究.在试验研究的基础上,用30组数据作为学习样本进行训练,模型的误差收敛快,学习效果很好.用另外8组数据作为测试样本,对柱的位移延性进行预测,结果和试验值吻合良好.与其它文献的柱位移延性公式计算值相比,大大提高了预测值的精度.该方法可作为实际结构设计的一种辅助手段.
- 李兴权魏华冯艳峰高华国
- 关键词：容错性延性抗震性能
- 基于神经网络的方钢管混凝土短柱承载力计算被引量：2
- 2009年
- 针对方钢管混凝土偏心受压柱钢管和混凝土材料受力状态复杂,各种因素对极限承载力的影响难以独立精确描述的问题,通过神经网络自学习、自组织、自适应和非线性映射,可找到输入、输出变量之间的关系,建立了预测钢管混凝土极限承载力的神经网络模型.以现有的方钢管偏心受压柱试验数据为样本,训练了一个四层BP网络模型,用模型计算了偏心受压方钢管混凝土柱的极限承载力.对6组实验数据进行了预测,结果表明,预测值与试验值吻合良好,精度较高.该方法可作为实际结构设计的一种辅助手段,对钢管混凝土偏心短柱进行承载力计算.
- 高华国杨玉春王海军
- 关键词：方钢管混凝土偏心受压柱承载力非线性映射
- 方钢管混凝土梁受弯力学性能的试验研究被引量：5
- 2005年
- 介绍了包括中空钢管梁,素混凝土钢管梁及配筋混凝土钢管梁在内共18个试件的纯弯试验.主要试验参数包括混凝土强度、钢管的宽厚比、钢筋配置等.讨论了各试验参数对极限承载力和延性等力学性能的影响,并陈述了RCFT梁优于CFT梁之处.结果表明,在梁的受拉区配筋可以提高梁的极限承载力,并且可以避免核心混凝土的剪切破坏.与CFT梁相比,RCFT梁的强度、刚度和延性得到改善,对工程有很大意义.
- 魏华杨明王海军
- 关键词：承载力延性系数破坏模式
- 钢管混凝土框架柱的抗震性能被引量：6
- 2008年
- 为了明确混凝土强度、钢管的径厚比、钢筋配置形式、加强肋等主要实验参数对双肢框架柱抗震性能的影响,通过对6组圆形钢管混凝土双肢框架柱在水平反复荷载作用下的试验,深入研究了圆钢管混凝土双肢框架柱的滞回性能、吸能性能和延性等抗震性能.分析了混凝土强度等主要实验参数对双肢框架柱抗震性能的影响.结果表明,钢管混凝土双肢框架柱具有良好的抗震性能,配置二重筋后会进一步增强试验体的吸能性能、承载力及延性.
- 魏华杜怀周刘焜朴莹哲吴鸿胜
- 关键词：抗震性能滞回曲线吸能延性
- 配筋圆钢管混凝土梁受弯力学性能的试验研究被引量：4
- 2006年
- 为了明确混凝土强度、钢管的宽厚比、钢筋配置、加强肋等主要实验参数对配筋圆钢管混凝土梁的弯曲承载力和延性等力学性能的影响,对包括中空钢管梁,圆钢管混凝土梁及配筋圆钢管混凝土梁在内共24个试件进行了纯弯试验研究.结果表明,在充填混凝土中配置钢筋可以有效地抑制弹性区域初期阶段弯曲裂缝的产生,并防止塑性区域贯通截面的弯剪破坏,大幅度改善了RCFT梁的弯曲承载力和延性等力学性能.
- 魏华张斌王海军杨建民
- 关键词：延性破坏模式
- 配筋圆钢管混凝土柱承载力的研究
- 为探索钢筋配置、加强肋等主要实验参数对配筋圆钢管混凝土柱的承载力和延性等力学性能的影响,本文对包括中空钢管柱、圆钢管混凝土（CFT）柱、保护层厚度较大的配筋钢管混凝土（RCFT）柱、保护层厚度较小的 RCFT 柱及二重配...
- 魏华王海军
- 关键词：核心混凝土
- 文献传递
