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国家自然科学基金(7571087)

作品数：1 被引量：0H指数：0
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇正交化
  • 1篇散度
  • 1篇散度差
  • 1篇特征抽取
  • 1篇最大散度差
  • 1篇文本特征
  • 1篇文本特征抽取
  • 1篇核变换
  • 1篇抽取

机构

  • 1篇解放军理工大...

作者

  • 1篇刘守生
  • 1篇刘海峰
  • 1篇姚泽清

传媒

  • 1篇情报学报

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于核的正交化最大散度差文本特征抽取
2010年
核方法是解决非线性可分性问题的一个重要途径。针对文本自动分类中的特征降维问题,在核最大散度差鉴别分析基础上,提出一种正交化核最大散度差鉴别准则,论证了鉴别向量集在正交化和非正交化的条件下鉴别准则的一致性。在最低限度减少信息损失的前提下实现了文本特征维数的大幅度减缩,改善了最大散度差线性鉴别准则在用于文本分类上的性能。分类试验表明,这种正交化核最大散度差鉴别向量集抽取模型,与线性最大散度差方法相比,具有明显的效率上的优势。
刘海峰姚泽清刘守生
关键词：特征抽取散度差核变换
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