江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(2010-JXQC-132)
- 作品数：4 被引量：24H指数：4
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- 新型地基全天空自动成像仪的研制被引量：5
- 2013年
- 云的地基观测在现代气象业务中日渐重要,目前国内外研制的全天空成像仪大都采用具有较大广角的鱼眼镜头实现对云的观测,其缺点是导致图像畸变、失真,影响观测的准确性。利用普通CCD摄像机可以拍摄不同方位的天空图像;根据太阳运动规律,控制CCD摄像机采取合理的避让策略;利用Levenberg-Marquardt非线性最小二乘算法,将图像拼接成一幅完整的全天空图像。从实验结果看,拼接后的全天空图像符合人眼观测习惯,能够真实地反映全天空云的形状和分布,为全天空云图的定量化分析提供了较为准确的资料。
- 张永宏郝培培张齐东孙宁
- 关键词：地基成像
- 基于灰度矩的9×9尺寸模板边缘检测算法被引量：7
- 2013年
- 基于灰度矩算法的基本原理,提出了一种新的9×9尺寸灰度矩算子。先分析并推导灰度矩算法的计算过程,再计算出9×9尺寸的灰度矩模板。通过实验对算子的性能和检测精度进行了研究。实验表明,该算子有较强的抗噪能力,边缘定位精度能够达到0.05～0.06个像素。最后,为提高检测效率,使用Prewitt算子进行粗检测、通过先粗后精的方法有效减少了大模板灰度矩的运算量,使新算子的运算耗时降低至0.31 s。
- 张永宏杨戈王丽华
- 关键词：灰度矩边缘检测像素级
- 基于ERP库存管理系统的实施评价方法被引量：5
- 2014年
- 研究基于ERP库存管理系统实施评价指标权重的层次分析法与其信息的模糊处理,建立库存管理系统模糊综合评价的数学模型,并通过应用实例验证层次分析法与模糊综合评价相结合的库存系统实施评价方法的合理性和可靠性.
- 张永宏丁杨
- 关键词：层次分析法判断矩阵
- BP神经网络在图像字符识别中的改进和应用被引量：7
- 2012年
- 传统BP神经网络算法虽然具有良好的学习能力和容错能力,但是收敛速度慢,易陷入局部极小点等缺点制约了它的进一步发展和应用.针对这些不足,采用自适应学习率结合附加动量因子的方法可以有效缩短训练时间,加快收敛速度,同时抑制寻优算法陷入局部极小点.将该算法应用于图像字符识别系统中,通过一系列实验优化系统参数之后给出系统识别结果,表明该系统识别具有较高的准确性和鲁棒性.
- 张永宏吴鑫
- 关键词：字符识别BP神经网络动量因子自适应学习率
