国家林业局948项目(2001-13) 作品数:8 被引量:130 H指数:5 相关作者: 李海奎 唐守正 冯益明 李增元 宋铁英 更多>> 相关机构: 中国林业科学研究院资源信息研究所 北京林业大学 河南农业大学 更多>> 发文基金: 引进国际先进农业科技计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 农业科学 社会学 经济管理 更多>>
遥感数据分析林区的植被和土壤侵蚀特征 被引量:5 2006年 以大兴安岭根河林业局潮查林场为试验区,选择合适时间和空间分辨率的卫星遥感TM数据,从中提取植被类型等有关特征及其空间分布等信息,并将有关的信息转化为通用水土流失方程(USLE)中的地面覆盖因子,计算试验区的土壤侵蚀量,进行侵蚀强度区分,生成土壤侵蚀强度图。结果表明:试验区的水土流失主要受坡度的影响。土壤侵蚀强度图与林相图进行空间叠加分析,获得土壤侵蚀严重的小班分布,从而为试验区的水土保持和流域管理提供依据。 谭炳香 杜纪山关键词:遥感数据 植被因子 土壤侵蚀 流域分析 USLE模型 空间统计分析在林业中的应用 被引量:75 2004年 空间统计分析在不到 5 0年的研究和实践中 ,已发展成为研究自然界具有随机性和规律性变量的普遍性的科学方法 ,在国内外诸多领域都有成功应用的实例 ;然而 ,空间统计分析在国内林业中应用才刚刚起步 ,绝大多数林业工作者或科研人员对空间统计缺乏基本的了解。本文首先简要介绍空间统计分析的有关概念、基本原理及其特点 ,同时对地统计学与地理信息系统以及与经典统计学的异同进行分析。结合林业领域特点 ,从森林土壤、物种空间分布、森林干扰、林分因子、种子资源等几个主要方面 ,综述国内外林业领域应用空间统计分析的现状。最后指出在林业领域中应用空间统计分析存在的困难与问题 ,并展望了在林业领域中应用空间统计分析的前景. 冯益明 唐守正 李增元关键词:林业 地统计学 地理信息系统 森林土壤 林分因子 非线性最小二乘数值求解中Hesse矩阵的快速计算方法 2004年 非线性最小二乘数值求解过程中,残差函数非线性程度较高时,必须计算Hesse矩阵,而其工作量往往很大的。通常的作法是使用拟牛顿法,用一阶导数信息来逼近二阶导数,不仅不能获得准确的数值,而且计算繁琐。通过对Hesse矩阵结构的分析,采用符号运算求导,编译执行求值和向量化传递参数,达到了快速计算Hesse矩阵的目的,使对于大数据量直接使用牛顿法进行非线性最小二乘数值求解成为可能。数值试验的结果表明了该方法的可行性。 翟家波 李海奎关键词:HESSE矩阵 Onyx树木三维造型技术 被引量:14 2005年 简要介绍了树木三维造型的主要方法与技术,当前比较流行的软件,并对其中优秀的树木造型软件OnyxTreemaker的建模方法、绘制技术、功能结构及使用方法进行了系统的分析与介绍。 倪成群 宋铁英关键词:三维造型技术 建模方法 常用统计软件中非线性回归功能的分析与评价 被引量:11 2003年 选择了4种常用统计分析软件(SAS,SPSS,DPS和FORSTA),从输入和输出两方面,比较了其中非线性回归的用户界面,从迭代方法、收敛标准、参数初始值选择、计算速度和精度等方面分析了其功能,对其特点进行了评价,并提出了使用时应注意的事项,对用户使用非线性回归模型进行数据处理和分析有指导意义. 李海奎 肖亚丽 苗军关键词:统计软件 非线性回归模型 功能分析 用户界面 基于MATLAB函数库增强VB数值计算能力的研究 被引量:2 2003年 针对VB数值计算能力不足,不利于算法开发和程序发布的状况,文章在介绍了MATLABC/C++数学函数库的基础上,通过对VB调用MATLAB数学函数库所涉及的几项关键技术———数组的存储方式、指针的应用和错误处理机制的统一等的研究和分析,并通过一个求解矩阵特征根和特征向量的具体实例,实现了增强VB数值计算能力的方法。结果表明:充分利用MATLAB的数学函数库,有助于开发出可以脱离MATLAB环境独立发布的VB的应用程序,在算法设计和缩短开发周期等方面有极大的应用价值。 李海奎关键词:VB MATLAB 函数库 度量误差对全林整体模型的影响研究 被引量:14 2005年 Based on the whole stand model of Daqingshan, using simulation method, the impact of measurement error of number of trees per hectare, average diameter, dominant height, average height and form height on the whole stand model were studied. The result indicated that, beting estimated by least square method, basal area model, average diameter model, number of trees per hectare model had obvious biases, but dominant height model, average height model and form height model had no clear biases. 李永慈 唐守正关键词:最小二乘估计