上海市科委科技攻关项目(04DZ11010)
- 作品数：6 被引量：27H指数：3
- 相关作者：钱锋李绍军王惠胡春胡妙娟更多>>
- 相关机构：华东理工大学更多>>
- 发文基金：上海市科委科技攻关项目上海市卫生系统百名跨世纪优秀学科带头人培养计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 基于模式优选思想改进的粒子群优化算法被引量：3
- 2006年
- 针对粒子群优化算法(PSO)容易陷入局部最优值的缺点,提出一种基于遗传算法模式定理思想改进的粒子群优化算法(IPSO).新算法改善了粒子群优化算法摆脱局部极小点的能力.对典型函数的测试表明,IPSO算法的全局搜索能力有了显著提高,特别是对多峰函数能有效地避免早熟收敛问题.将改进的粒子群优化算法用于氧化反应动力学参数的优化,计算结果表明,新算法优化结果明显优于文献报道.
- 李绍军王惠钱锋
- 关键词：粒子群反应动力学
- 丁二烯第一萃取精馏塔操作参数的优化被引量：2
- 2006年
- 利用A SPEN PLU S流程模拟软件对丁二烯第一萃取精馏塔进行模拟计算,在此基础上进行操作变量对塔顶和塔釜关键组分的灵敏度分析,并对第一萃取精馏塔进行溶剂比优化,最后利用神经网络进行建模,预测不同C 4进料情况下的最佳溶剂比,并用于指导生产。实际生产情况表明该方法是有效的。
- 李绍军钱锋
- 关键词：丁二烯萃取精馏溶剂比
- 利用Alopex改进的粒子群优化算法及其在软测量建模中的应用被引量：2
- 2006年
- 提出了一种利用A lopex算法改进的粒子群优化算法,并将其应用于神经网络的建模中。改进的粒子群优化算法改善了粒子群优化算法摆脱局部极小点的能力,对典型函数的测试和基于神经网络的软测量建模表明:改进算法的全局搜索能力有了显著提高,特别是对多峰函数能够有效地避免早熟收敛问题。
- 李绍军张绪杰王惠钱锋
- 关键词：粒子群优化算法ALOPEX种群多样性软测量神经网络
- 遗传算法中选择策略的分析被引量：14
- 2006年
- 遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法。近年来,由于遗传算法求解复杂优化问题的巨大潜力及其在工业工程领域的成功应用,这种算法受到了国内外学者的广泛关注。本文介绍并讨论了最能体现遗传算法“自然选择、适者生存”特点的选择算子的多种操作策略,提出一些可以进一步改进和完善遗传算法选择算子的研究方向,可提高遗传算法的性能,从而扩大遗传算法在各个领域的应用。
- 胡妙娟胡春钱锋
- 关键词：遗传算法
- 基于GA优化的非线性岭回归方法及其在软测量中的应用被引量：2
- 2006年
- 提出一种基于遗传算法的非线性岭回归建模方法(GA-NLRR)。该方法的核心是先通过RBF的转换实现输入样本的非线性映射,然后用岭回归方法进行线性建模,并采用遗传算法优化岭参数k。该建模方法能很好弥补常规岭回归方法的不足,即无法处理复杂非线性问题和岭参数难确定的问题。将该方法应用于溶剂脱水塔的软测量建模中,仿真研究表明:使用GA-NLRR建立的模型具有很好的预测精度。
- 周晓宇颜学峰钱锋
- 关键词：岭回归RBF遗传算法
- 多Agent环境下过程设备的分布式智能决策支持被引量：4
- 2007年
- 以化工企业过程设备为对象,论述了利用多Agent技术建立的过程设备分布式智能决策支持系统。系统以基本的状态监测Agent为基础,将人工智能与专业知识相结合,建立设备预决算、寿命预测、故障诊断、检修计划、设备管理等多Agent,并构建多Agent之间的通信和协调机制。系统充分利用企业底层的生产信息,依靠多Agent的优势,及时制定合理的维修策略,延长设备的使用寿命,从而达到降低设备全寿命周期费用的效果。
- 罗娜钱锋涂善东
- 关键词：多AGENT分布式决策支持设备管理
