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中国博士后科学基金(20100481364)

作品数:2 被引量:29H指数:2
相关作者:唐政刘宗伟孙超孟荻更多>>
相关机构:中国电子科技集团公司第20研究所西北工业大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金更多>>
相关领域:兵器科学与技术电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 1篇动目标
  • 1篇动目标跟踪
  • 1篇水声对抗
  • 1篇探测器
  • 1篇状态估计
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应卡尔曼...
  • 1篇系统效能评估
  • 1篇滤波
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇目标跟踪算法
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波
  • 1篇机动目标跟踪
  • 1篇机动目标跟踪...

机构

  • 1篇西北工业大学
  • 1篇中国电子科技...

作者

  • 1篇孟荻
  • 1篇孙超
  • 1篇刘宗伟
  • 1篇唐政

传媒

  • 1篇电子科技
  • 1篇兵工学报

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于灰色层次分析法的水声对抗系统效能评估被引量:25
2012年
为解决水下信息模糊与数据缺失对水声对抗系统效能评估的影响,提出水声对抗系统效能灰色-层次分析评估方法,通过分析舰艇水声对抗的任务使命、结构和功能,对影响水声对抗系统效能的相关因素进行属性划分,建立水声对抗系统效能评估指标体系,给出评估不同对抗策略下对抗效果优劣的具体过程。仿真实例表明,该方法能够实现不同对抗策略下对抗效果的量化分析,为水声对抗策略的优化和使用效能的提高提供了参考依据。
唐政孙超刘宗伟孟荻
基于自适应卡尔曼滤波的机动目标跟踪算法被引量:4
2013年
针对一般卡尔曼滤波融合跟踪方法无法实现对机动目标的有效跟踪问题,提出一种自适应卡尔曼滤波融合方法,设计一种能够提供目标开始机动瞬时估计的目标机动探测器,反复对目标的加速机动进行估计,当确定目标开始机动时,卡尔曼滤波模型将自适应地调整为目标机动状态模型。最后,通过仿真实验对比分析,证明文中所提方法优于一般卡尔曼滤波融合方法。
唐政郝明周鹏杜利刚
关键词:自适应卡尔曼滤波机动目标跟踪状态估计
共1页<1>
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