中国博士后科学基金(2005037583)
- 作品数：3 被引量：36H指数：2
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- 相关机构：华南理工大学广西科技大学华南农业大学更多>>
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- 盲信号分离输出与源信号的一致性判断被引量：14
- 2007年
- 针对盲信号分离需要判断分离结果与源信号是否一致的问题,基于统计独立变量函数仍然保持“统计独立”的性质,提出了独立分量分析(ICA)的输出分量与源信号的一致性判断方法.该方法通过计算混合信号及其差分值混合矩阵的相关矩阵,根据ICA各分量对应的最大相关系数来判断ICA各分量与源信号的一致性.模拟计算和实验结果表明:若差分前后混合矩阵的最大相关系数趋近于1,则ICA输出分量与对应的源信号一致;为保证分离的准确,差分前后混合矩阵的最大相关系数不应小于0.8.
- 姚志湘刘焕彬粟晖
- 关键词：盲信号分离独立分量分析差分可靠性
- 多变量统计分析中独立变量数目的判定方法被引量：22
- 2007年
- 数据空间的不均匀性是导致基于样本协方差矩阵特征值的多变量系统独立变量数目判定误差的原因.为此,文中提出了一种多变量统计分析中独立变量数目的判定方法.该方法首先对样本数据马氏距离化,然后添加均匀白噪声以掩蔽数据空间的不均匀性,最后降序排列协方差矩阵的特征值,计算对数值,并求二阶差分,所得序列值分为与零值有微小差异的噪声贡献和与零值有明显差异的独立变量贡献,从而实现了独立变量数目的准确判定.算例和实验结果均表明,该方法判定结果准确、清晰、稳定.
- 姚志湘蹇华丽刘焕彬
- 关键词：多变量系统白噪声独立分量分析
- 采用独立元分析分量判断黑色体系的组分数目
- 2007年
- 独立元分析是新引入化学计量学中的用于组分辨识的多元统计分析方法,奇异值分解是独立元分析的必要步骤。奇异值分解得到的基向量和独立元向量分别构成向量空间,当向量数目与实际体系数目一致时,两个向量空间是一致的,可以相互表述,利用幂等矩阵性质,可以显示出空间的差异。将奇异值分析结果与计算出的独立分量进行子空间差异对比,可以实现黑色体系组分数目的判断;经模拟和光谱分析数据证实,方法是准确、便捷的。
- 姚志湘粟晖刘焕彬
- 关键词：独立元分析
