湖南省教育厅科研基金(05C246) 作品数:23 被引量:100 H指数:6 相关作者: 李峰 单树民 成培 王畅 熊昊翔 更多>> 相关机构: 长沙理工大学 更多>> 发文基金: 湖南省教育厅科研基金 湖南省自然科学基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 交通运输工程 更多>>
基于多尺度小波与模糊方法的图像边缘检测 被引量:6 2007年 提出了一种基于多尺度小波变换和模糊方法的图像边缘检测算法,它将图像分为高频和低频部分别进行处理,高频部分利用多尺度小波变换进行边缘检测,低频部分利用模糊方法进行边缘检测,并对两种方法得到的边缘图像进行融合,实验结果证明检测出的边缘与其它传统边缘检测算子所获结果得到了很大的改善。 王畅 李峰关键词:多尺度小波 模糊边缘检测 隶属度函数 图像滤波 图像处理 改进的Snake算法在虹膜定位中的应用 被引量:3 2006年 传统的Snake模型在图像边缘检测时定位、分割的结果依赖于初始节点的选取,当初始轮廓线超出图像边界时,会导致分割定位失败。针对该问题,对Snake算法进行改进,详细介绍了改进算法的原理和实现,并用遗传算法对结果进行优化。 王畅 李峰 成培 熊昊翔关键词:SNAKE模型 虹膜定位 能量函数 区域信息 遗传算法 一种降低MC-CDMA系统峰值功率的方法 2007年 给出了一种可称为选择性映射法的方法,即通过随机相位序列矢量与用户数据流矢量做点乘运算后再进行扩频变换与傅立叶变换,以降低MC-CDMA系统峰均功率比.对操作方式进行了改进,即通过模拟通信和计算,获得与用户数据矢量相对应的最优相位序列矢量.将此最优相位序列矢量用于实际通信,可使得实际通信时的计算复杂度降到很低程度.绘制的功率门限曲线表明,改进后的方法是有效的. 单树民 黄红兵 李峰关键词:多载波码分多址 正交频分复用 峰均功率比 基于节能的无线传感器网络LEACH协议改进 被引量:4 2007年 由于传感器节点电池电量有限,因此在无线传感器网络中如何节能是一个关键问题.对经典的LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)协议做出改进:提出了一种新型的簇首选择机制.算法通过综合考虑候选节点的剩余能量、地理位置等参数来优化簇首的选择,从而有效地降低了低能量与位置不佳的节点被选为簇首的可能性,进一步保证网络内节点能量负载的均衡性.仿真结果表明,新型的簇首选择机制能够有效平衡节点的能量消耗分布,延长节点与网络的寿命. 章登勇 熊昊翔 李峰 李平关键词:无线传感器网络 LEACH协议 节能 簇首选择 CDMA同步实验系统的设计与实现 2007年 在MAX+plusⅡ平台上采用图形设计和硬件描述语言设计方式,设计了CDMA同步实验系统的电路。编译仿真后下载到一片FPGA芯片上,形成在线可编程嵌入式系统。整个电路集成在一片FPGA芯片上,不仅集成度高、功耗小、可靠性好、调试维护方便,而且形成了实验系统的技术内核。 单树民 高薇 李峰关键词:码分多址 仿真 基于遗传算法的多小波数字图像水印算法 被引量:4 2008年 提出了一种基于遗传算法的多小波数字图像水印算法,在离散多小波变换(DMT)域中嵌入水印信息,利用遗传算法进行参数优化,提高水印图像的质量和水印的鲁棒性。实验结果表明,在利用遗传算法在GHM多小波变换域中嵌入水印比离散小波变换(DWT)域中嵌入水印更具有鲁棒性。 单树民 阳婷婷 李峰关键词:多小波 遗传算法 图像水印 扩频水印 鲁棒性 基于离散多小波变换的纹理分类 被引量:1 2008年 纹理分析在遥感、医学图像处理、计算机视觉及基于纹理的按内容检索的图像数据库等许多重要领域均有着广泛的应用。引入多小波理论,提出了基于多小波分解的纹理图像分类。通过一系列的实验并与单小波进行比较,实验结果表明,多小波分解比金字塔小波分解或小波包分解其分类准确率更优。 吴海珍 阳婷婷 李峰关键词:多小波 小波变换 纹理分析 纹理分类 基于改进遗传算法的旅游线路选择问题 被引量:4 2005年 针对旅游线路选择问题,在编码、交叉、变异等遗传操作上,对遗传算法作了改进,并用MATLAB编程实现。结果表明,改进的遗传算法能够较好地求解旅游线路选择问题。 孟爱国 刘国彦 李峰关键词:遗传算法 旅游线路 基于二维EMD的纹理分类方法 被引量:5 2007年 在纹理图像的二维经验模式分解的筛分过程中,使用Delaunay三角形网格和三次多项式插值来构造筛分过程的包络,然后提取样本的每个内蕴模函数中过零点数目以及极值处振幅的均值作为特征向量来进行训练,根据训练得到的样本特征数据库对纹理图像进行分类。实验证明,使用所选取的特征对纹理图像进行分类的方法是可行的。 单树民 胡佳宁 李峰关键词:二维经验模式分解 纹理分类 纹理图像 二维EMD分解的数字图像压缩 被引量:5 2009年 二维EMD为图像处理提供了一个强有力的工具。图像进行EMD分解后,将会得到一系列的IMF和图像残差。由于分解出来的第一层IMF包含了图像的细节部分,笼统地对其进行压缩会造成图像高频部分损失,压缩图像质量不高。针对这种情况,将第一层IMF与其他层分开处理。通过与块离散余弦变换压缩方法进行比较,得出结论。 徐琼 李峰 吕回关键词:二维经验模态分解 图像压缩