山东省高等学校科技计划项目(J11LG79)
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 相关作者：李琳琳宋艳芳王纪奎王淑娇更多>>
- 相关机构：山东协和学院积成电子股份有限公司更多>>
- 发文基金：山东省高等学校科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于蚁群优化算法的SAR图像舰船检测研究
- 2014年
- 边缘检测作为提取图像边缘的重要方法在舰船检测中占有重要位置。采用蚁群优化算法通过调整动态阈值进行边缘检测。与传统边缘检测算子和小波变换算法对比采用蚁群优化算法进行舰船检测大大的减少了计算时间和代价,同时有效地提取了SAR图像的舰船目标和结构信息,保证了检测结果的准确性。蚁群优化算法在处理图像边缘检测等离散优化问题上具有很大的优越性,在图像处理中具有广阔的应用前景。
- 李琳琳王纪奎宋艳芳
- 关键词：边缘检测小波变换舰船检测蚁群优化算法
- 基于McClellan变换的八方向数字滤波器的设计及实现
- 2012年
- 介绍了一种基于McClellan变换的八方向数字滤波器的设计方法,并用变换法设计实现了象限、扇形及其平行四边形的二维数字滤波器,通过相应变换进而得到八方向数字滤波器。对该算法进行MATLAB仿真的结果显示,该设计方法设计简单、结构简化,运算效率高,具有广阔的应用前景。
- 李琳琳王纪奎宋艳芳
- 关键词：MATLAB仿真
- 基于蚁群优化算法的图像边缘检测被引量：2
- 2015年
- 图像边缘携带了图像的大部分主要信息。通过对图像进行边缘检测不仅能有效地提取图像信息降低计算的复杂度而且是图像测量、图像分割、图像压缩、模式识别等图像处理的基础。本文尝试将蚁群优化算法(Ant Colony Optimization,ACO)用于图像边缘检测,通过选取经典house图像和SAR机场图像设置阈值进行自适应边缘提取,实现了边缘的精确检测。实验结果显示,该算法能够有效地提取图像目标的轮廓信息,很好保持图像纹理,具有理想的抗干扰性能,保证了检测结果的准确性。
- 李琳琳王纪奎宋艳芳王淑娇
- 关键词：边缘检测蚁群算法蚁群优化算法
- OSG三维渲染引擎在变电站可视化中的应用被引量：1
- 2014年
- OSG三维渲染引擎是一系列的API函数集合,实现了三维场景图形的内存结构管理和绘制。针对变电站内设备种类多、结构复杂等特点,通过OSG三维引擎构建变电站设备的三维场景,采用内存结构优化和动态加载数据等技术,提高系统大数据量的处理效率。通过对变电站设备的静态和动态模拟,实现了三维可视化的变电站仿真培训系统和设备在线监视系统等,在实际应用中取得了良好的效果。
- 李琳琳宋艳芳
- 关键词：虚拟现实OSG变电站仿真
