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中国矿业大学青年科技基金(2009A012)

作品数：1 被引量：7H指数：1
相关作者：王泽文曹保钰李伟江帆更多>>
相关机构：中国矿业大学更多>>
发文基金：中国矿业大学青年科技基金中国博士后科学基金江苏省科技支撑计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇轴承
  • 1篇轴承系统
  • 1篇转子
  • 1篇转子-轴承
  • 1篇转子-轴承系...
  • 1篇故障诊断
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇FFT

机构

  • 1篇中国矿业大学

作者

  • 1篇江帆
  • 1篇李伟
  • 1篇曹保钰
  • 1篇王泽文

传媒

  • 1篇轴承

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于RBF神经网络的转子-轴承系统故障诊断被引量：7
2012年
提出一种用FFT和RBF神经网络实现转子-轴承系统故障诊断的方法。使用FFT提取旋转机械的故障特征向量,再结合RBF神经网络强大的自学习和分类能力,实现转子-轴承系统的故障诊断。在故障试验台上模拟转子-轴承系统正常、轴承内圈故障、转子不平衡故障1和2以及混合故障1和2,试验结果验证了该法对转子-轴承系统故障诊断的可行性和有效性。
江帆李伟曹保钰王泽文
关键词：转子-轴承系统故障诊断FFTRBF神经网络
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