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山西省国际科技合作计划项目(2012081036)

作品数：1 被引量：1H指数：1
相关作者：郭一娜黄书华卓东风更多>>
相关机构：太原科技大学更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇盲源分离
  • 1篇盲源分离方法
  • 1篇MATLAB

机构

  • 1篇太原科技大学

作者

  • 1篇卓东风
  • 1篇黄书华
  • 1篇郭一娜

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种自适应单入多出盲源分离方法被引量：1
2013年
单入多出盲源分离SIMO_BSS(Single input multiple out blind source separation)是一种特殊的欠定盲源分离情况。目前算法过程中过多地需要根据个人经验判断,自适应差。针对此问题提出通过经验模态分解EEMD(Ensemble empirical mode decomposition)将由多路信号混合成的单路信号分解为多路本征模态函数IMFs(Intrinsic mode functions),采用主成分分析PCA(Principle com-ponent analysis)对多路本征模态函数自适应降维,并利用独立成分分析ICA(Independent component analysis)恢复出相互独立的多路源信号。最后,分别对周期混合信号、生物混合信号进行仿真,仿真结果表明在不同NSR条件下,与EEMD_ICA算法相比,速度快且分离效果较好。
黄书华卓东风郭一娜
关键词：主成分分析MATLAB
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