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陕西省教育厅科研计划项目(2010JK815)

作品数：23 被引量：60H指数：4
相关作者：毛永毅张宏君冯维婷张宝军杨阳更多>>
相关机构：西安邮电大学西安邮电学院西安建筑科技大学更多>>
发文基金：陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 23篇中文期刊文章

领域

  • 16篇电子电信
  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球

主题

  • 7篇神经网
  • 7篇神经网络
  • 6篇视距
  • 6篇非视距
  • 5篇网络
  • 5篇无线
  • 5篇无线定位
  • 4篇小波
  • 4篇非视距传播
  • 3篇信号
  • 3篇频谱
  • 3篇频谱细化
  • 3篇傅里叶
  • 3篇傅里叶变换
  • 3篇AOA
  • 3篇BP神经
  • 3篇BP神经网
  • 3篇BP神经网络
  • 2篇调频
  • 2篇调频信号

机构

  • 16篇西安邮电大学
  • 7篇西安邮电学院
  • 1篇西安建筑科技...

作者

  • 17篇毛永毅
  • 6篇张宏君
  • 5篇张宝军
  • 5篇冯维婷
  • 3篇杨阳
  • 2篇李成
  • 2篇金鹏飞
  • 2篇谢川
  • 2篇张晓佳
  • 1篇高幼林
  • 1篇郭华
  • 1篇陈宝全
  • 1篇王宏亮
  • 1篇王瑶
  • 1篇张晨晨
  • 1篇唐凯林

传媒

  • 4篇微型机与应用
  • 3篇电子技术应用
  • 3篇计算机应用
  • 3篇计算机工程与...
  • 2篇测控技术
  • 2篇西安邮电学院...
  • 1篇电子科技
  • 1篇电讯技术
  • 1篇计算机工程
  • 1篇微电机
  • 1篇信号处理
  • 1篇西安邮电大学...

年份

  • 4篇2015
  • 7篇2014
  • 2篇2013
  • 6篇2012
  • 4篇2011
共 23 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
目标运动参数快速估计新方法
2011年
提出了一种CW雷达目标运动参数测量的新方法,利用CW雷达目标回波信号构造出两个单一频率的正弦信号,每个正弦信号的频率正好与目标的一个运动参数成正比,基于FFT和细化频谱的Chirp-Z变换得到运动参数估计值。该方法与现有方法相比,既没有使用时频分析工具等耗时的处理,也没有进行参数迭代处理,因此,运算复杂度低,运算量小,同时避免了估计误差传递。仿真实验结果表明了该方法的正确性。
冯维婷张宝军
关键词：连续波雷达快速傅里叶变换频谱细化
OFDM系统基于自适应滤波的LS信道估计被引量：4
2011年
针对传统LS信道估计的性能受噪声影响较大的问题,提出一种基于自适应滤波的LS估计算法。该算法在时域采用不同宽度的滑动窗口,对信道能量集中区域的LS估计结果进行自适应滤波。通过仿真分析,将基于自适应滤波的LS算法与LS估计算法、MMSE估计算法在误符号率(SER)方面的性能进行比较,可以发现,基于自适应滤波的LS的信道估计算法是一种高精度、低复杂度的估计算法。
冯维婷张宝军
关键词：正交频分复用自适应滤波
基于遗传神经网络的AOA跟踪算法被引量：2
2014年
提出了一种在非视距传播环境中基于遗传神经网络的到达角定位跟踪算法。首先使用遗传算法优化后向传播神经网络的初始权值,将优化后的GA-BP神经网络对AOA测量值进行修正,用最小二乘算法确定移动台的位置,再用卡尔曼滤波器配合相关检测距离门对移动台实施跟踪。仿真结果表明,该算法能有效地实现移动台的动态跟踪,且性能优于传统BP神经网络和LS算法。
谢川毛永毅
关键词：遗传算法神经网络
基于粒子群优化神经网络的无线定位算法被引量：1
2014年
对于传统的对移动台的定位,提出了一种基于粒子群(PSO)优化神经网络的算法。这一PSO-BP算法首先利用PSO对神经网络传统的目标函数及参数进行优化,再利用改进后的BP神经网络对非视距误差(NLOS)进行修正,最后利用算法LS进行移动台的定位。仿真结果表明,该基于PSO的神经网络定位算法寻优效果稳定,预测误差小,具有可行性。
郑敏毛永毅唐凯林
关键词：粒子群神经网络NLOS误差
一种基于场强差的移动台定位改进算法被引量：3
2015年
为了解决传统的移动台定位过程中信号的传播误差对定位精度的影响,提出了一种基于移动台与服务基站之间的场强差来确定移动台位置的改进算法。小波变换在信号消噪处理中可以取得良好的效果,通过选择合适的小波函数和分解层数,对测量得到的场强差进行分解和重构,然后用经典Chan算法确定移动台位置,大大降低了传播误差对定位精度的影响。仿真表明,该算法能很好地抑制传播误差,其定位效果比直接使用Chan算法更加稳定。
毛永毅张晓佳
关键词：移动台定位小波变换CHAN算法
改进的无线传感器网络节点定位算法被引量：9
2012年
为了减小无线传感器网络(WSN)节点定位中非视距传播误差产生的影响,提高节点定位精度,提出一种基于残差加权的牛顿迭代定位算法。先利用残差加权算法定位,得到未知节点的初步位置,再将该节点位置作为牛顿迭代定位算法的初始值进行迭代计算,最终得到更为精确的节点位置。仿真实验结果表明,该算法能有效地抑制非视距传播误差的影响,提高传感器网络节点定位的精度,且性能稳定。
张宏君毛永毅
关键词：无线传感器网络非视距牛顿迭代
基于小波去噪的室内超宽带定位算法被引量：3
2015年
针对室内复杂环境所引起的NLOS误差,提出了一种利用小波良好抑制噪声特性的室内定位优化算法,选定IEEE 802.15.4a模型为超宽带室内无线定位的普适模型,在室内传统定位算法基础上利用小波去噪消除NLOS误差,从而改进优化了到达时间差定位算法(TDOA)。仿真结果表明,该算法较Chan算法和LS算法定位精度高,具有可行性。
巩彭安毛永毅杜杨洋
关键词：超宽带信道非视距误差小波
LFM信号参数估计的DAF插值算法
2012年
为实现LFM信号起始频率和调频斜率的高精度参数估计,对基于离散模糊函数的DAF算法进行了研究。该算法具有计算量小的优点但估计精度受到采样频率和采样点数的限制。针对此问题,提出了一种可提高参数估计精度的DAF插值方法:首先利用DAF将LFM信号转换为正弦信号,分别通过两次FFT并进行峰值搜索得到起始频率和调频斜率的粗估计值,然后基于Rife插值利用最大谱线和次大谱线进行修正得到预估计值,再利用两次单点DFT的频谱细化技术得到该值两侧相邻0.5个量化频率点处的谱线,最后重新进行插值计算。该算法突破了频谱离散化带来的频率分辨率限制,在增加运算量较少的情况下,提高了参数估计的精度。仿真实验结果验证了算法的有效性。
冯维婷张宝军
关键词：参数估计线性调频信号插值频谱细化
基于遗传算法优化神经网络的定位算法被引量：7
2014年
为了减小非视距(Non Line of Sight,NLOS)误差对移动台定位精度的影响,提出一种基于遗传优化后向传播(Back Propagation,BP)神经网络的无线定位算法。先利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值,再利用优化后的GA-BP神经网络修正到达时间差(Time Difference Of Arrival,TDOA)测量值,最后使用Chan氏算法确定移动台的位置,以避免由于神经网络初始权值的随机性所带来的网络震荡,克服网络容易陷入局部解的问题。仿真结果表明,新算法能够实现移动台的静态定位,并且性能优于传统BP神经网络与最小二乘(Least Square,LS)算法。
毛永毅谢川
关键词：无线定位遗传算法神经网络
一种PCI总线接口的设计
2012年
对外设部件互连标准(Peripheral Component Interconnect,PCI)总线接口进行分析和研究,提出一种PCI总线接口的设计方案。利用模块化的设计方法设计PCI总线接口,并介绍主/从接口状态机模块和工作过程。用Modesim软件对PCI接口的硬件设计进行功能仿真。仿真结果表明,该设计能够满足PCI总线的时序要求。
金鹏飞毛永毅张宏君
关键词：现场可编程门阵列超高速集成电路硬件描述语言
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