国家自然科学基金(60474069)
- 作品数：24 被引量：401H指数：8
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- 相关机构：哈尔滨工业大学中国人民解放军沈阳炮兵学院河海大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术军事理学更多>>
- 径向基函数神经网络的一种两级学习方法被引量：5
- 2008年
- 建立RBF(radial basis function)神经网络模型关键在于确定网络隐中心向量、基宽度参数和隐节点数.为设计结构简单,且具有良好泛化性能径向基网络结构,本文提出了一种RBF网络的两级学习新设计方法.该方法在下级由正则化正交最小二乘法与D-最优试验设计结合算法自动构建结构节俭的RBF网络模型;在上级通过粒子群优化算法优选结合算法中影响网络泛化性能的3个学习参数,即基宽度参数、正则化系数和D-最优代价系数的最佳参数组合.仿真实例表明了该方法的有效性.
- 陈俊风任子武伞冶
- 关键词：径向基网络泛化能力
- 直升机旋翼自转着陆过程的支持向量机模型被引量：2
- 2009年
- 把支持向量机方法引入到直升机智能化建模领域,用支持向量机建立了直升机自转着陆过程的旋翼转速模型,并采用序列最小优化算法求解。与神经网络模型相比,直升机的支持向量机模型具有结构简单、运算速度快、泛化能力高等特点。理论分析和仿真结果表明,应用支持向量机建立直升机的仿真模型是切实可行的。
- 王书舟伞冶王书文
- 关键词：支持向量机直升机仿真模型泛化能力
- 一种混合优化算法及其性能被引量：4
- 2009年
- 结合遗传算法、粒子群优化算法和免疫算法提出了一种实数编码的混合优化算法(IG-PSOA),该方法利用非线性竞争择优的交叉操作和粒子群进化操作来提高算法的搜索效率,通过免疫选择和募集新成员操作保证种群的多样性,以避免早熟和局部收敛。从理论上分析了算法的收敛性和计算复杂度;用数值试验的方法分析了算法的鲁棒性和参数的取值范围。对7个测试函数的数值试验表明,该算法不仅提高了算法的全局搜索能力,提高了收敛的速度,而且提高了求解的质量和优化结果的可靠性,是一种有潜力的优化方法。
- 叶玉玲伞冶
- 关键词：人工智能混合优化算法早熟收敛性
- 粗糙集理论及其在智能系统中的应用被引量：11
- 2007年
- 粗糙集理论是一种新型的处理含糊和不确定知识的数学工具,在智能系统中得到了广泛的应用.介绍了经典粗糙集理论的基本思想,上下近似集、属性约简和核等基本概念以及粗糙集的研究现状.介绍了粗糙集理论在智能系统中的应用,主要包括基于粗糙集理论的属性约简作为数据预处理的手段,基于粗糙集理论的相关性分析和基于粗糙集理论的系统建模和控制.指出了粗糙集理论在应用中遇到的问题和可能的研究方向.
- 伞冶叶玉玲
- 关键词：粗糙集属性约简智能系统粗糙神经网络
- 一种战场弹药储备布局优化模型的自适应遗传算法被引量：2
- 2009年
- 战场弹药储备布局优劣与否对作战效果影响很大,有时甚至会影响到战斗的结果。在运用有关军事规则对战场弹药储备布局问题进行详细分析的基础上,应用多目标决策的思想建立了数学模型,进而运用自适应遗传算法对模型进行了求解,从而获得战场弹药储备布局的最优方案。在该算法中,提出了1种既考虑进化代数对算法的影响,又考虑到每代不同个体适应度作用的自适应交叉概率和变异概率。
- 潘伟吴晓平
- 关键词：多目标决策自适应遗传算法
- 一种数据缺损条件下的小波神经网络收敛算法
- 2006年
- 针对神经网络训练数据缺损,造成逼近精度和推广能力大幅下降的问题,提出一种在数据缺损情况下的收敛算法。理论和试验证明该算法能够有效地提高神经网络在数据缺损情况下的精度和推广能力。
- 张治国伞冶
- 关键词：小波神经网络
- 基于自适应遗传算法的防空兵最优火力配置被引量：2
- 2010年
- 基于遗传算法的防空兵最优火力配置,运用战场目标价值和防空兵火力配置情况建立。最大限度发挥武器火力单位效能并达到最大毁伤效果。步骤包括:采用实数编码,通过构建染色体,生成初始群种;计算适应度,检验初始群种;操作遗传算子并改进选择、交叉、变异等操作。最后求解最优解,找出最优的配置方案。在该算法中,提出了1种既考虑进化代数对算法的影响,又考虑到每代不同个体适应度作用的自适应交叉概率和变异概率。
- 潘伟
- 关键词：自适应遗传算法防空兵
- 基于遗传算法的粗糙集混合数据属性约简被引量：15
- 2008年
- 为了对现实中既含有离散数据又有连续数据,甚至还有模糊数据的决策系统进行属性约简,基于模糊等价关系建立粗糙集模型,用熵来度量粗糙集中的不可分辨能量并定义约简.提出用遗传算法来求解含混合数据的决策系统的约简,论述了适应度函数的选择,给出了算法的具体实现.对经典数据集和UC I机器学习数据库中5个数据库约简的结果证明了算法的有效性和可行性.
- 叶玉玲伞冶
- 关键词：模糊等价关系粗糙集遗传算法
- A Modeling Method Based on Wavelet Support Vector Machine
- ＜正＞Neural networks with good nonlinear mapping abilities can be applied to build simulation model of helicopte...
- Shuzhou Wang,Bo Meng,Huixin Tian School of Electrical Engineering and Automation,Tianjin Polytechnic University,Tianjin 300160,China,
- 关键词：HELICOPTER
- 文献传递
- 基于q-高斯的模糊神经网络在飞机作战效能评估中的应用被引量：5
- 2010年
- 为了增强模糊神经网络的自学习和自适应能力,提出基于q-高斯的模糊神经网络评估飞机作战效能.采用q-高斯函数作为模糊神经网络的模糊隶属度函数,利用量子粒子群算法优化基于q-高斯的模糊神经网络参数,将非广延熵指数q编码为粒子并随着种群的进化自适应地调整.通过评估飞机作战效能,结果表明,基于q-高斯的模糊神经网络作战效能评估的结果更准确,自学习和自适应能力更强.
- 赵伟伞冶
- 关键词：作战效能评估模糊神经网络量子粒子群算法
