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轮廓似然函数及其应用: 目的介绍轮廓似然(Profile Likelihood)方法及其两个应用。方法拟合logistic回归模型,计算轮廓似然的置信区间,并与Wald置信区间进行比较;采用轮廓似然方法解决障碍参数过多的模型拟合问题。结果轮廓似...; 韩栋陈征; 关键词：最大似然估计; 文献传递

轮廓似然函数及其应用被引量：5: 2012年; 目的介绍轮廓似然方法及其两个应用。方法拟合logistic回归模型,计算轮廓似然的置信区间,并与Wald置信区间进行比较;采用轮廓似然方法解决多余参数过多的模型拟合问题。结果轮廓似然可以解决偏态分布下Wald置信区间失效的问题;最大轮廓似然估计与最大似然估计的结果是一致的,而轮廓似然仅需要较弱的假设条件。结论参数呈非正态分布时,轮廓似然置信区间要优于Wald置信区间;轮廓似然作为最大似然估计的替代方法,可以解决最大似然无法计算或计算困难的问题,也可以提高模型的适用性。; 韩栋陈征陈平雁Nakamura Tsuyoshi; 关键词：最大似然估计

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广东省“211工程”项目(GW201005)