交通部科技项目(200531881203)
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
- 相关作者：李冲刘站科张勤聂建亮季灵运更多>>
- 相关机构：长安大学中国人民解放军军事经济学院更多>>
- 发文基金：交通部科技项目地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放研究基金教育部重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：天文地球航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 基于CQG2000的移去恢复法求解高程异常
- 2007年
- 充分利用CQG2000的研究成果,结合GPS水准数据,采用移去恢复(RCR)法求解未知点高程异常比用单纯的GPS水准拟合法,精度有明显改善。给出了具体计算步骤,并将拟合模型分为函数模型和随机模型进行说明,最后结合算例说明了此方法的可行性。
- 李冲魏玉明刘站科季灵运
- 关键词：高程异常移去恢复函数模型统计模型
- 基于自适应UKF的BP神经网络及其在高程拟合中的应用被引量：1
- 2007年
- 针对BP神经网络收敛速度慢、容易陷入局部极小值点和泛化能力差等问题,基于自适应Kalman滤波理论,提出一种自适应非线性滤波(UKF)训练BP神经网络的方法。该方法采用Kalman滤波框架,引入自适应因子,对神经网络的连接权进行训练,提高了神经网络的学习质量。高程异常拟合算例表明,基于自适应UKF的BP神经网络比标准BP神经网络收敛速度快,泛化能力强,从而证明了该方法是一种有效的连接权训练方法。
- 聂建亮秦勇刘辉
- 关键词：BP神经网络泛化能力
- 利用GPS水准点精化局部CQG2000被引量：4
- 2008年
- CQG2000模型的精度仍不能满足中、大比例尺的测图需要,如何充分利用现有成果,提高其价值和实用性,是目前需要迫切解决的问题。本文提出了通过加密GPS水准点来提高现有CQG2000精度的方法,并研究了GPS水准点数目和分布对提高结果的影响。
- 李冲张勤季灵运刘站科
- 关键词：大地水准面GPS水准
- 基于自适应Kalman滤波的BP神经网络在导航中的应用被引量：4
- 2007年
- 针对传统BP神经网络的缺点,使用自适应Kalman滤波训练神经网络隐含层与输出层的连接权。与传统BP算法相比,该方法提高了BP神经网络的计算精度,增强了泛化能力。导航数据的计算结果证明该方法是一种改进训练连接权的有效方法。
- 聂建亮张卉
- 关键词：BP神经网络泛化能力导航
- 利用MLSC法求解高程异常被引量：1
- 2008年
- 运用常规的拟合模型求解大范围高程异常必然存在较大的模型误差,鉴于模型误差的不确定性,可以将模型误差看作信号采用最小二乘配置法来处理,最小二乘配置中协方差函数的确定是一个比较棘手的问题,介于此,本文提出了移动最小二乘配置法,对不同的待定点建立不同的配置模型,并通过定权的方式解决复杂的协方差函数计算问题,对一个大测区的部分GPS水准数据进行解算,获得了满意的结果。
- 李冲张勤魏玉明刘站科
- 关键词：高程异常信号协方差函数
