江苏省研究生培养创新工程项目(CXLX110409)
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 相关作者：王国刚朱秀昌干宗良崔子冠更多>>
- 相关机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：江苏省研究生培养创新工程项目江苏高校优势学科建设工程资助项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信理学更多>>
- 与观测信息相关的n阶隐马尔可夫模型的参数估计被引量：1
- 2013年
- 定义了与观测信息相关的n阶隐马尔可夫模型,给出了该模型的结构。研究了该模型的前向算法,并用前向算法计算给定模型下观测序列出现的概率。通过研究该模型的Baum-Welch算法,导出了它的参数重估公式。
- 王国刚朱秀昌
- 关键词：隐马尔可夫模型
- 非局部相似性去马赛克算法
- 2013年
- 单传感器数码相机得到的色彩图像在每一个像素点处只有一种色彩值,为了得到一幅全彩色图像,需要在每一个像素位置上估计出另外两个缺失的色彩值。现有主要算法都是利用像素的相关性进行估计和插值,在那些边缘色彩跳变处和色彩高饱和度处容易估计失误,出现所谓的马赛克失真。为了克服这类马赛克现象,本文提出了一种利用图像的非局部相似性,即利用处于图像中不同位置处的像素点往往表现出很强的相关性这一特点,结合图像内容的局部平坦度自适应去马赛克的插值算法。该算法,首先根据相似度函数搜索与被插像素最相似的像素,然后利用区域水平和垂直方向的梯度组算子来计算区域的平坦度,从而根据相似程度和平坦度自适应地选择图像块进行插值。实验结果表明,相对于传统插值算法,该算法提高了图像的峰值信噪比,锐化了图像的纹理和边缘,减少了虚假色和锯齿现象,改善了图像的视觉效果。
- 王国刚朱秀昌干宗良崔子冠
- 关键词：图像插值彩色梯度
