中国博士后科学基金(20090461330)
- 作品数：2 被引量：11H指数：2
- 相关作者：王正宁吴宏刚吴敏陈雷霆刘昌忠更多>>
- 相关机构：电子科技大学中国民用航空总局兰州交通大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金甘肃省教育厅研究生导师科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于CUDA的并行多尺度Retinex视频增强算法被引量：3
- 2012年
- 多尺度Retinex图像增强算法增强效果明显,被广泛应用于图像和视频的增强处理中,但复杂的计算量限制了其在实时性应用中的推广,对于高清及多路视频的处理更是如此,因此研究其高速并行算法具有重要意义。本文以通用型GPU为基础,提出了一种基于CUDA的多尺度Retinex实时视频增强并行算法。根据算法各模块的耦合性将计算复杂的高斯滤波、对数空间差分及动态范围压缩等模块采用CUDA并行处理的方式实现,并利用视频序列之间的相似性降低多尺度Retinex算法的参数更新频率,以节省大量的计算耗时。实验结果表明所提算法能显著提高计算速度。
- 杨军曹静张正孝王正宁
- 关键词：视频增强多尺度RETINEXCUDA
- 基于CUDA的多尺度Retinex图像增强算法实现被引量：8
- 2010年
- 多尺度Retinex图像增强是一种基于色彩恒定理论的图像增强算法,算法增强效果好,但随着图像分辨率的提高计算时间显著增加。分析并利用计算统一设备架构(CUDA)图形处理器(GPU)的并行处理特性,提出了一种基于CUDA的多尺度Retinex图像增强并行算法,将多尺度高斯滤波、对数空间差分和动态范围压缩等计算非常耗时的模块采用并行方式放在GPU中进行计算。实验结果表明所提算法能显著提高计算速度,随着图像分辨率的增加,最大加速比超过100倍。
- 王正宁刘昌忠陈雷霆吴宏刚吴敏
- 关键词：图像增强多尺度RETINEX计算统一设备架构
