教育部科学技术研究重点项目(01024)
- 作品数：21 被引量：172H指数：8
- 相关作者：朱群雄顾祥柏耿志强宣达婧李芳更多>>
- 相关机构：北京化工大学中国石油化工集团公司更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程社会学经济管理更多>>
- 基于层次分析的全信息生成算法及其应用被引量：4
- 2006年
- 根据时序立体数据的特点,提出了基于一致性判断矩阵的动态层次分析算法,在此基础上结合全信息的定义,提出了时序立体数据的全信息生成算法。并将该算法应用于乙烯裂解炉报警系统,结合流程的时序立体数据,建立了裂解炉报警系统的全信息,验证了所提算法的有效性。该算法对于时序数据的信息集成具有较强的实用性。
- 顾祥柏朱群雄宣达婧
- 关键词：全信息乙烯裂解炉
- 决策支持系统中粗糙集理论的应用研究被引量：10
- 2003年
- 粗糙集理论是近代新兴的数据处理方法，概率统计方法是传统数据处理方法，两者各有其优缺点。文章在对粗糙集理论进行深入研究的基础上，提出将两种方法结合，并在决策支持系统中应用，在系统的实现过程中提出了新的处理方法。
- 李楠朱群雄
- 关键词：决策支持系统粗糙集理论概率统计信息处理数据处理
- 基于VRML的三维虚拟仿真场景的构建被引量：17
- 2004年
- 建立以人为中心的和谐的人一机环境是开发仿真系统的关键之一,而虚拟现实技术是实现仿真和人-机交互的有利工具。为了使用户产生相当的融人感和身临其境的感觉,需要充分利用虚拟现实技术,建立三维虚拟仿真场景,拓宽人-机交流渠道。本文根据作者研究开发的基于虚拟现实建模语言VRML 的三维虚拟仿真场景系统,详细阐述了利用VRML 构建具有动态性和交互性的三维虚拟仿真场景的设计要点和关键技术。
- 朱群雄李彦娜
- 关键词：VRML虚拟现实技术计算机仿真
- 基于蚁群算法的混合优化算法在TSP中的应用被引量：1
- 2007年
- 针对蚁群算法收敛慢,易陷入局部最优的问题,提出了基于蚁群算法混合优化算法。该方法将传统蚁群算法中的启发式因子α,β作为每只蚂蚁的属性,利用遗传算法对蚂蚁的种群进行自然选择,优胜劣汰,优秀蚂蚁被保留并产生后代,蚂蚁的启发式因子在求解问题的动态过程中收敛到合理的范围内。将改进的算法应用于旅行商问题,实验结果表明,利用这一方法可使解的性能有所改进,并有效地减少了计算时间。
- 李澄非朱群雄
- 关键词：蚁群算法遗传算法旅行商
- 基于小波理论的主元分析在故障诊断中的研究与应用被引量：23
- 2004年
- 主要分析主元分析的原理和主要算法及其在故障诊断方面的应用 ,简单介绍数据预处理的小波分析方法 ,并把这两种方法结合用于过程故障诊断。常减压装置的应用实例表明 。
- 王丽舫朱群雄
- 关键词：主元分析小波分析故障诊断
- 现代化工流程报警系统优化算法及应用被引量：7
- 2005年
- 过量的流程报警信息给操作者的决策和诊断带来困难,根据现代化工流程报警的特点,提出基于动态模糊聚类算法对化工流程报警系统进行合理分组,采用模糊差异驱动决策算法对报警等级排序,在线优化流程报警系统,提高报警系统的有效性。结合乙烯裂解炉系统的报警优化验证了提出的优化算法的有效性,对现代化工过程参数报警系统管理和操作优化具有较强的实用性。
- 耿志强朱群雄顾祥柏
- 关键词：乙烯裂解炉
- 物元全信息测度算法实现及其应用被引量：1
- 2005年
- 物元全信息测度算法中的真实性和效用关联函数以及重视系数的确定,直接关系到物元全信息使用的有效性。为此提出了以改进的关联函数计算公式计算出有关的关联函数,并对计算出的关联函数集,用三标度方法构造一致性判断矩阵,再采用AHP分析方法选择适合物元全信息测度的关联函数,并确定出相应的重视系数,继而定量确定物元全信息。提出的方法用于报警系统的结果验证了该方法的有效性。物元全信息的量化算法为决策支持与信息集成开拓了一种新的方法与途径。
- 顾祥柏朱群雄宣达婧
- 关键词：关联函数信息测度报警系统
- 过程工业中数据挖掘技术的应用被引量：20
- 2004年
- 针对过程工业的复杂性及其数据特点,讨论了数据挖掘技术工业应用的基本思想,提出了复杂过程工业应用数据挖掘技术的基本策略。
- 朱群雄麻德贤
- 关键词：数据挖掘数据特点数据挖掘工具
- 知识粗糙性的粒度原理及其约简被引量：35
- 2004年
- 粗糙集理论是一种新的软计算方法,已成为知识发现和诊断决策领域的一个研究热点。经典的粗糙集理论提出知识是有粒度的并定义了知识粗糙度的概念,但它不能完全区分不同信息粒度所表示的信息量。从信息论的角度定义了信息粒度的概念,重点研究了知识粗糙性的粒度原理,定义了粒度函数和粒度熵的概念,提出了信息粒度的量化计算方法,解决了知识粗糙度在表达信息时的不足。根据知识粗糙性和信息粒度本质上的一致性,提出了一种基于粒度熵的属性约简算法,该算法可以从各约简集中选择最优属性约简,避免了选择约简集的盲目性。实例研究证明提出的粒度计算方法是可靠有效的,为进一步研究知识的粒度计算提供了可行的方法。
- 耿志强朱群雄李芳
- 关键词：软计算知识发现信息粒度粒度熵
- 小波分析和神经网络在过程数据预处理中的应用被引量：2
- 2003年
- 分析了信号的奇异性检测原理,利用小波变换模极大值在多尺度上的表现与李普西兹指数间的关系,对小波变换后的系数进行处理,重构小波变换,然后对重构后的小波变换进行小波反变换,达到信号预处理的目的;同时,介绍了自联想网络的结构及其在信号消噪方面的应用.仿真实例表明,利用这2种方法进行过程数据的预处理,消噪后信号的信噪比显著提高;小波变换模极大值方法具有很理想的逼近精度,而神经网络则具有快速的计算能力.
- 王丽舫朱群雄
- 关键词：小波分析过程数据奇异性模极大值
