公安部部级科研项目(20029322301)
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 相关作者：高立群王坤崔华郭丽陆科更多>>
- 相关机构：东北大学中芯国际集成电路制造有限公司更多>>
- 发文基金：公安部部级科研项目黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于脉冲耦合神经网络的Live wire新方法的仿真研究
- 2008年
- 提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的Live wire分割新方法,Live wire方法是把图像当作一个连通图,在边上定义一个代价函数,然后通过搜索最短路径来找物体的边界,把用户指定的物体边界上的两点之间的最短路径当作物体的边界。最短路径是Live wire方法的重要步骤,本文在介绍脉冲耦合神经网络的基本工作原理和特性的基础上,将改进的脉冲耦合神经网络算法引入到Live wire边缘检测的算法中,用于最短路径算法的研究。并在改进算法中应用路径封锁和在线训练来提高算法的准确性和应用性。
- 郭丽高立群吴建华陆科王坤
- 关键词：LIVEWIRE脉冲耦合神经网络最短路径DIJKSTRA算法边缘检测
- 辅以区域力量的梯度矢量流测地线活动轮廓模型被引量：2
- 2009年
- 梯度矢量流测地线活动轮廓模型作为对测地线活动轮廓模型的重要改进,不仅扩大了测地线活动轮廓模型的适用范围,而且改进了它的分割效果。但由于该模型中推动活动轮廓演化的外部力量来自于梯度矢量流,因此活动轮廓在演化过程中可能会由于弱边缘等因素的影响而陷于不希望的局部最小值。为尽量减少弱边缘对活动轮廓初始位置的限制及其对轮廓演化的不利影响,提出了一种新的辅以区域力量的梯度矢量流测地线活动轮廓模型,该模型首先将基于区域信息的力场与梯度矢量流力场相耦合,然后由以上两种力量构成的耦合力场,使活动轮廓模型能够有效地克服弱边缘的影响而收敛到所期望的边缘。实验结果表明,辅以区域力量的梯度矢量流测地线活动轮廓模型与梯度矢量流测地线活动轮廓模型相比,不仅可以更灵活地设置初始轮廓的位置,而且对弱边缘的干扰也有较好的适应性,并能有效地避免边缘泄漏。
- 崔华高立群
- 关键词：图像分割测地线活动轮廓模型梯度矢量流
- 一种混杂的图像配准方法
- 2006年
- 提出一种基于特征和亮度的混杂图像配准方法.首先对源图像进行小波分解,在小波金字塔最顶层的低频近似子图像上进行角点检测,通过仿射变换模型得到初始配准参数;然后将这一参数逐层进行迭代精炼,直至达到金字塔最底层,得到最终精确的配准参数.将这些不同配准方法结合起来,可以克服单独使用任一方法存在的不足.理论分析和实验结果表明,这种混杂图像配准算法精度较高.
- 柴玉华王蓉高立群田磊王坤
- 关键词：图像融合图像配准角点检测多尺度
