国家自然科学基金(11247217)
- 作品数：2 被引量：63H指数：1
- 相关作者：张贵清吕忠全喻孜胡涛平罗青更多>>
- 相关机构：南京林业大学天津科技大学中国医学科学院更多>>
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- 相关领域：理学自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 4阶色散和5阶非线性下色散缓变光纤中的调制不稳定性
- 2014年
- 基于包含4阶色散和5阶非线性的广义非线性薛定谔方程,研究了色散缓变光纤(DDF)中调制不稳定(MI)增益谱,分析了4阶色散、5阶非线性、入射光功率以及光纤色散纵向变化参量对增益谱的影响.结果表明,4阶色散不仅导致在正常色散区产生了MI,而且在反常色散区也出现了新的MI.正5阶非线性加强了MI,它使增益谱的谱宽和峰值增大,而负五阶非线性则对MI起抑制作用.入射光功率越强,5阶非线性对MI增益谱的影响越大,且光纤色散纵向变化参量越大,DDF中MI越明显.
- 罗青胡涛平张贵清
- 关键词：色散缓变光纤调制不稳定性
- 基于时变参数-SIR模型的COVID-19疫情评估和预测被引量：63
- 2020年
- 该文基于COVID-19疫情发展到2020年2月1日所呈现的特点,对SIR模型进行了修正,使用易感再生数、当日感染率和潜伏感染率来求解病毒演化动力学方程,研究了感染人数的变化趋势,并分析了政府防控措施对趋势变化产生的影响。结果表明,从2020年1月24日后,政府的防控措施有效降低了病毒蔓延趋势。与1月24日之前呈现的趋势相比,截至2020年2月1日,实际感染人数较原趋势预估人数下降了超1/2。易感再生数、当日再生数和潜伏再生数都大幅度降低。基于目前的趋势,对易感再生数、当日感染率、潜伏感染率随时间的变化进行了分析,利用时变参数对疫情发展进行了预测。结果表明在2020年2月9日左右,疫情发展会达到高峰,随后确诊人数将出现下降。
- 喻孜张贵清刘庆珍吕忠全
- 关键词：SIR模型
