国家留学基金(21851039)
- 作品数:5 被引量:76H指数:4
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- 信号在过完备库上分解中原子形成的快速算法被引量:9
- 2005年
- 针对信号在过完备库上分解中原子生成速度慢的难题,提出了一种原子生成的快速算法.首先根据原子的尺度把原子分成小原子和大原子2类.对于小原子,因为其能量集中在较小的范围,所以用小范围生成的局部原子代替整个原子.对于大原子,先生成相应的较小原子,然后通过插值方法生成大原子.实验结果表明,当信号长度为256时,本算法在重建信号的质量没有任何改变的条件下,原子生成的速度比传统算法提高了4. 7倍.
- 华泽玺尹忠科黄雄华
- 关键词:信号处理稀疏分解
- 基于原子库结构特性的信号稀疏分解被引量:51
- 2005年
- 在matchingpursuit(MP)方法的基础上,利用信号稀疏分解中使用的过完备原子库结构特性,提出了一种新的信号稀疏分解算法。新算法兼顾了稀疏分解过程中计算量和存储量,信号稀疏分解的速度是常规的MP方法的15. 9倍.实验结果证明了算法的有效性.
- 尹忠科王建英邵君
- 关键词:稀疏分解
- 图像稀疏分解中原子形成的快速算法被引量:4
- 2005年
- 针对图像稀疏分解中原子生成速度慢的难题,本文提出了原子生成的一种快速算法。首先根据原子的尺度把原子分成两大类,一类是小原子,一类是大原子。在此基础上,对于小原子,由于其能量集中分布在一个小的范围,所以利用一个小范围生成的局部原子代替整个原子。对于大原子,先生成一个相对应的较小原子,然后通过插值方法生成大原子。实验结果表明,在重建图像的质量没有任何改变的条件下,当图像大小为256×256时,提出的算法使原子生成的速度提高了20多倍。
- 尹忠科王英张跃飞姜玉亭
- 关键词:图像处理稀疏分解
- 信号稀疏分解中过完备原子库的集合划分被引量:25
- 2006年
- 信号稀疏分解中使用的过完备原子库对分解效果十分重要,但同时它也是造成稀疏分解计算非常复杂的关键因素。为此,本文提出了利用信号集合划分研究过完备原子库的新方法。利用原子之间的等价关系,可以把过完备原子库划分成互不相交的子库,而每一个原子子库只需要用一个选出的相对应的原子即可代表。利用过完备原子库的集合划分,在信号稀疏分解效果不变的条件下,可以使信号稀疏分解过程的计算复杂度大为降低。本文所提方法的可行性和有效性为实验结果所证实。
- 邵君尹忠科王建英张跃飞
- 关键词:信号处理稀疏分解
- 基于FFT的MP信号稀疏分解算法的改进被引量:12
- 2006年
- 针对基于FFT的MP信号稀疏分解算法中存在的计算量过大的问题,提出了改进算法.改进算法充分利用了当FFT算法的变换长度是2的整数次幂时运算速度最快的性质,用基2 FFT实现信号稀疏分解中的相关运算.理论分析显示,当数字信号长度为1 024采样点时,用FFT算法计算互相关的速度为直接计算的10.6倍.仿真实验结果表明,改进算法的计算速度为直接计算的8.05倍,为原基于FFT的MP算法的3.64倍.
- 邵君尹忠科王建英
- 关键词:稀疏分解MP算法快速傅立叶变换