河南省教育厅基金(SP200303099) 作品数:6 被引量:41 H指数:3 相关作者: 李弼程 邓子建 宋辉 王波 徐毅琼 更多>> 相关机构: 解放军信息工程大学 中国人民解放军信息工程大学 更多>> 发文基金: 河南省教育厅基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
一种有监督学习证据理论分类器 被引量:2 2005年 经典的证据理论不包括从实例中学习基本信度分配的机制,因此应用范围受到一定限制。通过在证据理论中引入神经网络的学习机制,该文提出了一种有监督学习证据理论分类器。该分类器使用一种经过修改的Widrow-Hoff学习规则从训练实例中学习基本信度分配信息。新实例到来后,该分类器在所学基本信度分配的基础上,使用证据理论合成公式对新实例作分类。新分类器拓展了证据理论的应用领域。实验结果表明该分类器是有效的。 邓子建 李弼程关键词:证据理论 分类器 一种使用Harris特征点的区域图像检索算法 被引量:11 2006年 为了克服图像分割技术的限制,提出了一种基于特征点匹配技术的图像检索算法。手工提取图像中的一块区域作为查询图像,然后使用Harris算子提取彩色特征点,并用相应的颜色特征对特征点进行表示,最后利用特征点匹配技术实现区域图像的检索。实验表明,该方法对于图像的亮度变化和几何变换具有很强的鲁棒性,可以有效提高检索准确率。 宋辉 李弼程关键词:特征点 图像索引 基于均值平移与模拟泛洪的图像分割算法 被引量:2 2005年 针对图像处理的特点,综合考虑执行速度与健壮性要求,提出了一种顺序搜索LUV空间候选点的均值平移实现方法。为了克服传统的基于特征空间分析的图像分割方法对像素点空间关系考虑不够充分的缺陷,借鉴Vincent&Soille沉浸模拟分水岭算法思想,构造了一种与均值平移方法相适应的新的模拟泛洪方法执行图像分割。新方法比较符合人的主观感知,且易于容纳更多的特征以满足特定的图像分割需求。对实验用彩色图像的分割结果表明了该方法的有效性。 邓子建 李弼程 曹闻关键词:均值平移 图像分割 基于小波特征点的图像检索算法 2007年 点匹配技术在基于内容的图像检索中已被广泛使用。提出了一种新的基于小波变换和Barnard算子的彩色特征点检测算法。首先,将彩色图像分解为3个通道并分别对每个通道作小波变换;其次,对一给定的小波系数,通过模极大值可以在高分辨率子图像中找到与之最相关的一个系数,对于第1层小波系数,通过Barnard算子在原始图像数据中查找潜在特征点;最后,通过自适应门限和连续点集约减算法得到最终的特征点。实验表明,该方法提取的特征点具有很强的鲁棒性并能对图像进行有效的表示,可以有效提高图像检所的准确率。 宋辉 李弼程 穆文彬关键词:小波变换 图像检索 基于改进的独立分量分析的人脸识别方法 被引量:3 2006年 将独立分量分析(Independen t Com ponen t A na lys is,ICA)作为人脸特征提取方法。ICA所提取的特征分类能力强、相互独立,对像素间高阶统计特性敏感,并且不易受光照变化的影响。实验结果表明,基于ICA的人脸特征提取方法的识别性能优于特征脸法。针对传统的ICA算法(In form ax算法)存在迭代次数多,难收敛,并且需要人工设定步长来调整学习速度的不足,本文采用F astICA作为ICA的快速算法,并将其关键迭代步骤加以改进,减少了耗时的雅可比矩阵求逆的运算次数。所提出的改进的F astICA具有无需人工参与,收敛速度快,迭代次数少的优点。在特征选择方面,本文将遗传算法(G enetic A lgorithm,GA)应用到独立分量的选择与优化中,从而在保证较高识别性能的前提下,获得最优的人脸特征子集。 徐毅琼 王波 李弼程关键词:人脸识别 独立分量分析 遗传算法 基于直观分水岭定义的图像分割算法 被引量:23 2005年 由Vincent与Soille提出的基于沉浸模拟的分水岭算法(以下简写为V-S算法)已经成为图像分割领域中最主要的数学形态学方法。虽然V-S算法被认为是目前最快的分水岭算法,但它仍然不能满足一些实时应用对分割速度的要求。为此,在V-S算法的基础上提出了一种新的图像分割算法。新算法采用了一种新的泛洪方法,它利用了二维图像中各像素点间的规则空间关系信息计算满足基本直观定义的分水岭。实验结果表明:新算法的执行速度大大快于V-S算法,而分割效果与V-S算法相当。对新算法、V-S算法和两个分水岭定义之间的关系也作了讨论。 邓子建 李弼程关键词:图像分割