江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ110472)
- 作品数：4 被引量：22H指数：3
- 相关作者：厉征鑫高卫东刘建立王蕾周建更多>>
- 相关机构：江南大学更多>>
- 发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于轮廓波变换的织物疵点分割被引量：6
- 2014年
- 为解决织物疵点分割中边缘保持能力差的问题,提出了一种基于轮廓波(contourlet)变换的织物疵点分割算法。采用拉普拉斯金字塔(LP)与方向滤波器组(DFB)实现织物图像的分解,将分解得到的子带系数进行基于区域能量极大值算法的轮廓波重构,对重构后图像进行全局阈值分割及形态学运算从而得到清晰完整的疵点轮廓。实验中对双纬、断纬、断经、破洞和油污等5类常见疵点图像进行分割,分割结果表明,该方法可实现方向疵点和局部疵点的正确分割,能够适应织物疵点方向性变化,为织物疵点的自动检测提供了新思路。
- 槐向兵厉征鑫刘建立高卫东
- 关键词：织物疵点轮廓波变换形态学
- 基于轮廓波变换的织物疵点图像消噪新方法被引量：3
- 2014年
- 为了实现织物疵点图像的有效消噪,使其更有利于特征提取和疵点检测,提出了基于轮廓波变换的织物疵点图像消噪新方法。综合考虑轮廓波方向子带能量的大小与织物疵点图像轮廓细节之间的关系,对Donoho多尺度分解阈值进行修正,改进了Donoho多尺度分解阈值对图像细节"过扼杀"的缺点。实验结果表明,对织物疵点图像进行基于轮廓波变换改进阈值消噪时,该方法更好地保留了织物疵点图像的轮廓细节,峰值信噪比显著提高。采用改进的轮廓波Donoho多尺度分解阈值消噪后的图像,可以更好地应用于织物疵点图像的特征提取和疵点识别。
- 槐向兵厉征鑫刘建立高卫东
- 关键词：消噪轮廓波变换织物疵点
- 基于二维经验模态分解的织疵分割算法改进被引量：1
- 2016年
- 针对纺织行业织物疵点检测自动化的需求,提出了基于二维经验模态分解(BEMD)的织物疵点分割方法的改进。在BEMD算法中,使用基于Delaunay三角化(DT)的三次样条分段插值替代基于径向基函数(RBF)的全局插值,以提高计算效率和分解有效性。在BEMD的分解结果中,选择第二个和第三个内蕴模式函数(IMF)进行融合后进行分割以提高疵点分割结果的完整性。实验中以多幅典型的疵点织物为样本,对比了不同插值方法和分割对象的检测误差率(DER),结果显示改进后的疵点分割方法具有更好的计算效率和鲁棒性。
- 厉征鑫刘建立周建高卫东
- 关键词：二维经验模态分解径向基函数DELAUNAY三角化
- FFT和Hough变换在织物纹理方向检测上的应用被引量：12
- 2014年
- 针对人工测量织物纹理方向的方法存在自动化程度低、精度不高的缺点,提出基于快速傅里叶变换和Hough变换的自动检测和识别织物经向、纬向、斜纹斜向的方法。对织物图像进行二值化处理,对二值化后的织物图像进行快速傅里叶变换得到功率谱图,对功率谱图的二值图像进行Hough变换,从而检测出织物纹理方向。通过对同一试样的不同放置方式进行测试,证明该方法对织物放置方式无特殊要求,仅需确保试样平摊在光滑台面上不受任何张力;将该方法与人工测试结果作对比,证明该方法具有高精度、高自动化的优点。
- 王蕾厉征鑫刘建立高卫东
- 关键词：HOUGH变换图像处理织物纹理
