甘肃省自然科学基金(1010RJZA046) 作品数:28 被引量:169 H指数:7 相关作者: 曹洁 李伟 吴迪 王进花 李伟 更多>> 相关机构: 兰州理工大学 中国人民解放军 商丘师范学院 更多>> 发文基金: 甘肃省自然科学基金 甘肃省教育厅研究生导师科研项目 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 交通运输工程 电气工程 电子电信 更多>>
自适应广义数学形态学抑制局部放电窄带干扰 被引量:9 2013年 针对传统数学形态滤波器存在的统计偏倚现象,基于最小均方(LMS)自适应算法调节不同长度的结构元素,提出一种自适应广义数学形态滤波器。在强烈的噪声环境中,采用数学形态学、广义数学形态学和自适应广义数学形态学三种方法对比仿真分析消除连续的周期窄带干扰,并引入信噪比和局部放电脉冲的波形失真均方误差评价指标。仿真分析和现场数据处理结果表明,自适应广义数学形态学的滤波效果优于单一的形态滤波效果,完整地保持了局部放电信号的几何结构特征,信号失真小。分析结果表明,自适应广义数学形态学能有效地抑制连续的周期窄带干扰。 曹洁 谢希 吕景顺关键词:局部放电 自适应 具有P2P功能的嵌入式流媒体播放器的设计 被引量:2 2014年 基于IP流媒体技术的嵌入式流媒体终端因其使用简单、便于携带而迅速发展,但传统的嵌入式流媒体终端在成本、性能和算法易升级性等方面存在诸多问题;以S3C6410微处理器为核心,综合考虑硬件的多媒体处理能力和软件的可升级性,提出一种层次化、模块化的设计方案;同时在终端引入P2P播放模式,使得近距离终端设备之间以P2P方式共享视频流,减轻服务器负载。详细讨论了流媒体终端缓存空间管理机制、流媒体数据下载速度调整策略和播放流程设计。通过实验验证了该方案的可行性。 曹洁 金保召 赵宏关键词:嵌入式 流媒体 一种改进的粒子滤波算法及其在说话人跟踪中的应用 被引量:3 2012年 针对非线性、非高斯系统状态的在线估计问题,提出一种改进的粒子滤波算法,该算法综合考虑"优选建议分布函数"和"重采样"两种并行改进滤波性能的方法.首先通过Unscented卡尔曼滤波器产生系统的状态估计,并在协方差预测阶段引入衰减记忆因子,消弱滤波器对历史信息的依赖,增强当前量测信息对滤波器的修正作用,从而产生一个优选的建议分布函数,有效抑制了粒子退化现象;接着在重采样阶段引入MCMC(Markov Chain Monte Carlo)方法来构造马尔科夫链产生服从目标分布的粒子,使样本更加多样化,有效避免了粒子枯竭问题.最后,通过系统仿真及说话人跟踪实验,证明了该算法的有效性. 曹洁 李伟关键词:粒子滤波 重采样 说话人跟踪 一种高精度自适应粒子滤波算法 被引量:2 2011年 针对非线性非高斯系统的状态估计问题,提出一种新的高精度自适应粒子滤波算法.该算法采用有限差分扩展卡尔曼滤波器产生优选的建议分布函数,融入最新量测信息,有效克服了粒子退化问题;考虑到预测误差对粒子采样效率的影响,引入系统估计和预测提供的新息差值,通过新息差值在线自适应调整采样粒子数,较好地保证了粒子采样的高效性.理论分析和实验结果表明改进的滤波算法具有较高的滤波精度,是一种高精度自适应粒子滤波算法. 曹洁 李伟关键词:有限差分 扩展卡尔曼滤波 粒子滤波 强噪声背景下鲁棒的说话人跟踪 被引量:4 2015年 针对强噪声背景下的说话人跟踪系统,提出了一种适应于噪声统计特性未知的无迹扩展H∞粒子滤波方法,并将其应用于强噪声背景下的说话人跟踪问题.首先,将无迹变换(UT)变换引入到适用于噪声统计特性未知的EHF中取代复杂的雅克比矩阵计算,降低观测方程线性化引起的误差;接着,采用生成的无迹扩展H∞滤波优化重要性概率密度函数,将最新观测信息引入到粒子修正过程;最后,对本方法的粒子采样实现和权重更新步骤进行了详细分析.仿真分析表明:本方法有效提升了在信噪比较低情况下的跟踪精度和鲁棒性. 曹洁 李伟 李军 王进花关键词:说话人跟踪 粒子滤波 H∞滤波 一种基于证据信息散度的冲突证据表示 证据理论的合成方法的改进是近年来证据理论的研究热点,但是如何去度量证据之间的冲突却常常被人们忽视,传统的表征系数k被证明不能很好的描述证据之间的冲突。本文在传统表征系数k和信息散度的基础上,提出了一种新的冲突系数表征方法... 吴迪 曹洁关键词:证据理论 信息散度 文献传递 铁路客运站客流组织的仿真与优化 被引量:10 2014年 通过研究铁路客运站行人的路径选择行为,以排队长度、楼梯高度、携带行李量、紧急程度和年龄等因素为路径选择的参数,对车站内行人在楼梯与自动扶梯之间选择的影响机理进行分析,采用二值Logistic回归方法建立了行人对楼梯与自动扶梯的选择行为模型。在对客运站的客流组织仿真方法和评价方法研究的基础上,针对客运站客流组织存在的问题,运用AnyLogic仿真软件建立客流的微观仿真模型。实例分析验证了该方法的有效性和可行性,为设计、优化车站设施布局和车站客流组织,提高运营安全、可靠性和服务水平提供了参考依据。 曹洁 刘黎明 赵宏关键词:客流组织 融合纹理特征的Mean-shift抗遮挡目标跟踪算法 被引量:1 2011年 针对传统Mean-shift算法仅利用颜色特征,当场景中含有目标颜色相近的物体时,易发生误跟踪,且在目标被遮挡的情况下,无法进行有效的跟踪,提出一种融合目标纹理特征的抗遮挡跟踪算法.同时实时更新模板,并通过Kalman滤波估计目标的状态,在目标被遮挡的情况下进行估计预测.提出一种遮挡因子作为目标遮挡的判据,严重遮挡时,采用目标状态的外推来预测目标的位置.实验结果表明,该算法具有更强的抗干扰性,即使在目标完全遮挡的情况下仍能正确跟踪目标. 曹洁 付德强关键词:目标跟踪 MEAN-SHIFT算法 纹理特征 基于自适应高斯混合模型与静动态听觉特征融合的说话人识别 被引量:19 2013年 对特征参数和高斯混合模型进行改进,提出了一种特征域和模型域混合补偿的方法用于解决说话人识别特征受噪声影响较大以及高斯混合模型随训练样本长度减小而性能下降的问题。通过模拟人耳听觉,给出了基于伽马通滤波器的伽马通滤波倒谱系数;考虑其只反映了语音的静态特征,提取了能够反映语音动态特征的伽马通滑动差分倒谱系数。基于因子分析技术,利用移动因子表示高斯混合模型的自适应过程,通过训练语料较充分的说话人模型中的均值向量补偿受训练语料长度影响较大的分量的均值向量。仿真实验表明:在纯净背景下,本文方法的识别率达到了98.46%;在不同噪声环境下,本文提出的混合补偿方法能有效提高说话人识别系统的性能。 吴迪 曹洁 王进花关键词:高斯混合模型 基于几何主动轮廓模型的粒子滤波跟踪算法 被引量:3 2011年 标准粒子滤波(SPF)是解决非线性、非高斯模型系统跟踪问题的典型方法,然而粒子更新过程严格依赖于参数的选取,且不能处理曲线拓扑结构的变化。鉴于此,提出基于几何主动轮廓模型的粒子滤波(PF)算法。利用水平集技术处理轮廓曲线拓扑结构变化,改进重采样技术,增加粒子多样性。实验结果表明,该算法是有效可行的,并提高了非线性系统状态的估计精度,具有更强的适应性。 曹洁 曾庆红 王进花关键词:粒子滤波 目标跟踪 重采样