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北京市教委资助项目(KM200610016002)

作品数：1 被引量：0H指数：0
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 1篇预测控制
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇热负荷
  • 1篇热负荷预测
  • 1篇空调
  • 1篇空调负荷
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇风量
  • 1篇变风量
  • 1篇变风量空调
  • 1篇测控

机构

  • 1篇北京建筑工程...

作者

  • 1篇于力轩
  • 1篇李锐
  • 1篇魏东

传媒

  • 1篇石油化工高等...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于神经网络的空调负荷实时预测模型
2007年
针对暖通空调系统优化和预测控制,研究了利用神经网络进行空调负荷预测的方法.首先对影响空调负荷的因素进行了分析,并讨论了对空调负荷起主要影响作用的气象参数的预测,在此基础上建立了神经网络负荷预测模型.根据神经网络的泛化性能要求,采用最优停止法训练神经网络.将所研究的负荷预测模型用来实时预测北京市某建筑物的空调负荷,仿真结果表明,该模型能对任意气候条件下的空调负荷进行准确预测,可用于暖通空调系统的实时控制.
魏东李锐于力轩
关键词：神经网络变风量空调预测控制热负荷预测
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