国家教育部博士点基金(200802841012)
- 作品数：7 被引量：109H指数：4
- 相关作者：肖鹏峰冯学智李晖王珂吴桂平更多>>
- 相关机构：南京大学中南大学斯图加特大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 结合光谱和尺度特征的高分辨率图像边缘检测算法被引量：3
- 2012年
- 高分辨率遥感图像具有高度细节化的多尺度表达能力,在有效表达地物边缘信息的同时,目标内部几何细节常以噪声的形式出现.提出将光谱相异性和小波变换相结合的边缘特征检测算法,克服了小波变换导致的边缘变形,并能够有效抑制噪声.根据光谱角原理定义归一化光谱相异性模型,并与二进小波变换结合,同时利用梯度方向余弦值对各个波段的梯度幅值加权,最后根据向量场模型计算多光谱图像的梯度幅值和梯度方向,细化后获取由细到粗的多层次边缘特征.实验结果与小波变换和传统检测算子的检测结果相比,表明该算法利用光谱相异性信息增强边缘响应强度,保证了所有尺度下获取的边缘轮廓不失真,边缘点定位准确;加权处理突出了多波段梯度主方向信息,也有效抑制了高分辨率图像上目标内部精细几何细节形成的噪声.
- 李晖肖鹏峰冯学智林金堂
- 关键词：小波变换多尺度高分辨率图像边缘检测
- CLUE-S模型的改进与土地利用变化动态模拟——以张家界市永定区为例被引量：71
- 2010年
- 区域土地利用变化模拟是LUCC研究的核心内容之一。以地处湘西北岩溶山区的张家界市永定区为研究对象,针对目前国际上广泛使用的CLUE-S土地利用变化模型,通过在传统Logistic回归模型中引入空间自相关变量,对CLUE-S模型的空间分析模块进行了改进。实验与分析结果表明,改进的空间分析模块拟合优度、拟合精度都有较大的提高。耕地、林地及居民点工矿用地的拟合优度（ROC值）分别从0.784、0.821和0.741提高到0.827、0.875和0.838。在此基础之上,采用改进的CLUE-S模型,模拟和预测了研究地区2005～2020年的土地利用时空变化。研究结果说明对CLUE-S模型空间分析模块的改进在一定意义上是合理的,同时也可以为永定区及其相似地区的土地利用规划决策提供更为科学的依据。
- 吴桂平曾永年冯学智肖鹏峰王珂
- 关键词：CLUE-S模型土地利用变化
- 基于向量场模型的多光谱遥感图像多尺度边缘检测被引量：16
- 2012年
- 提出一种基于向量场模型的多光谱图像多尺度边缘检测算法,并在算法中引入两种梯度方向量化邻域模型。首先,对多光谱图像进行二进小波变换,得到每个波段图像在不同尺度上的细节系数,然后根据向量场模型计算多光谱图像的梯度幅值和梯度方向,选择适宜的邻域模型对梯度方向进行量化,最后沿量化后的方向获取由细到粗的多层次边缘信息。对QuickBird多光谱图像上农田、厂房等地物进行多尺度边缘提取,定性分析图像分辨率大小与地物尺寸关系在不同尺度边缘信息的表征;利用F测度,定量评价检测结果的边缘准确度。与传统算子检测结果对比表明,利用向量场模型综合所有波段的边缘信息,减少多波段图像边缘信息的不一致性,引入的量化邻域模型能够有效地获取完整的多尺度边缘点。
- 李晖肖鹏峰冯学智冯莉王珂
- 关键词：多光谱遥感图像边缘检测多尺度向量场二进小波变换
- 基于图像内容层次表征的遥感图像分割方法被引量：5
- 2012年
- 提出基于图像内容层次表征的高分辨率遥感图像快速多精度分割方法。首先根据初始分割结果建立区域邻接图(RAG),并将其定义为马尔可夫随机场(MRF);然后引入光谱、形状和边缘等图像特征进行层次合并,通过记录层次合并过程获得图像内容的层次表征;最后根据层次表征中不同层级对象之间的关系快速生成任意不同精度的分割结果,以满足不同应用的需求。利用QuickBird卫星图像进行实验和评价的结果表明,本文方法具有较高的精度和效率。
- 张学良肖鹏峰冯学智
- 关键词：遥感图像分割马尔可夫随机场区域邻接图
- 基于傅里叶描述子的高分辨率遥感图像地物形状特征表达被引量：8
- 2011年
- 本文在对傅里叶描述子进行归一化的基础上,将该方法引入地物轮廓的形状特征描述中,针对建筑物、农田、道路和河道4种典型地物,分别从谱线特征、不同频段描述子对形状特征的贡献率、形状重构三个方面进行分析,结果表明,在谱线图中,直流分量对形状特征的贡献率在70%以上,低频和高频成分共占7%—24%左右,中频成分的贡献率只有2%—4%左右,仅低频成分(第1—5项)便能够很好地进行地物形状重构。最后将第1—5项描述子应用到基于决策树的面向对象分类中,得出实验区总体分类精度为98.48%,Kappa系数为0.9714。傅里叶描述子的方法能够很好的表达高分辨率遥感图像的地物形状特征。
- 万玮冯学智肖鹏峰赵利民
- 关键词：傅里叶描述子高分辨率遥感图像
- 基于先验形状的人工目标识别与轮廓恢复被引量：3
- 2011年
- 以具有典型形状特征的操场为例,探讨了形状特征在人工目标自动识别中的应用。基于形状特征的人工目标识别,一般首先将图像分割为多个基元,然后依据人工目标有较规则形状的特点,以形状特征作为指标进行识别。由于高分辨率遥感图像细节信息丰富,这种方法所提取的目标轮廓往往不完整。本文提出了"图像-基元-目标-轮廓恢复"的识别模式,在目标识别后采用加入形状先验知识的主动轮廓模型对目标进行轮廓恢复。实验结果表明,这种方法可以有效地修正目标提取结果中的轮廓缺失。
- 尹高飞肖鹏峰吴桂平李晖周立国
- 关键词：目标识别先验形状主动轮廓模型高分辨率遥感图像
- 基于改进标记的高分辨率遥感图像分水岭分割方法被引量：3
- 2010年
- 扩展最小变换是标记分水岭变换中常见的标记提取方法,但实验证明,基于该方法的图像分割结果在地物边缘处仍会存在破碎多边形。本文采用一种新的标记提取方法,首先利用高斯低通滤波器对梯度图像进行平滑,然后在梯度图像的低频成分中利用扩展最小变换提取标记,最后利用二值标记图像对原始梯度图像进行梯度重建,分水岭变换在重建后的梯度上进行。实验证明,该方法可以有效地去除地物边缘处的破碎多边形。
- 尹高飞肖鹏峰冯学智
- 关键词：图像分割低通滤波高分辨率遥感图像
