中国石油天然气集团公司石油科技中青年创新基金(07E1005)
- 作品数：27 被引量：133H指数：6
- 相关作者：段礼祥张来斌陈敬龙王朝晖胡超更多>>
- 相关机构：中国石油大学（北京）中国石油天然气集团公司中原石油勘探局更多>>
- 发文基金：中国石油天然气集团公司石油科技中青年创新基金国家高技术研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：机械工程石油与天然气工程电子电信动力工程及工程热物理更多>>
- 往复式压缩机气缸性能状态模糊评定方法研究被引量：3
- 2009年
- 气缸作为往复式压缩机的重要部件,确保其处于最佳运行状态,减少维修次数,提高维修质量和效率,对其进行状态评价研究是十分必要的。单一的评定方法只能反映往复式压缩机气缸性能状态的一部分信息,并不能对其性能状态做出全面评价。将往复式压缩机气缸的振动参数与热力参数相结合,构成评价指标集,通过隶属函数计算出隶属度,再进行加权计算出各气缸性能状态。将该方法运用在柴油加氢往复式压缩机中,评价结果与实际相符,这为往复式压缩机气缸性能状态的评定提供了有效方法。
- 闫凯张来斌段礼祥殷树根
- 关键词：往复式压缩机气缸
- 往复压缩机剩余寿命预测方法及展望被引量：5
- 2008年
- 研究压缩机的剩余寿命,确定设备从当前状态运行到大修或报废状态的时间,对于有效控制设备事故及人身伤亡事故,保障石化企业生产装置的安全、稳定、长周期运行具有非常重要的意义。往复压缩机剩余寿命预测的主要方法有随机时间序列预测、平滑预测、回归预测、模糊预测、神经网络预测、灰色理论预测、混沌理论预测和组合预测。指出了往复压缩机剩余寿命预测的难点:振动信号降噪的复杂性、特征信息的缺失以及剩余寿命预测模型建立的困难。针对这些难点,在对往复压缩机振动、温度、压力、转速等状态参数检测的基础上,提出了展望。
- 段礼祥张来斌王朝晖
- 关键词：往复压缩机剩余寿命
- 基于噪声水平自适应估计的往复压缩机振动信号局部投影降噪方法被引量：4
- 2010年
- 局部投影降噪算法在其应用过程中,邻域的选择对降噪效果有较大影响。提出了改进算法以解决传统算法中邻域难以选取的问题。该方法利用小波包分解技术,依据频带能量的差异将原始信号分解为噪声频带和系统信号频带,将噪声频带能量占原始信号能量的比值估计为噪声水平。在一定程度内逐步增加分解层数,直至该噪声水平收敛。根据收敛时的噪声水平估计相空间中相点的邻域半径,此外利用该噪声水平可实现对原始信号的盲信噪比估计。对含噪的Lorenz和Rossler序列进行数值仿真,结果表明该方法的降噪效果优于一些传统方法和基于定量递归分析的局部投影降噪算法。对实测往复压缩机振动信号的降噪研究,进一步表明了该方法的有效性。
- 张来斌李峰段礼祥
- 关键词：往复压缩机盲信噪比估计降噪
- 基于EMD与模糊聚类的发动机故障诊断方法被引量：4
- 2010年
- 针对发动机气门故障信号的非平稳性、非线性等特点,提出一种基于经验模态分解(EMD)和C均值模糊聚类相结合的诊断方法。运用EMD方法提取故障信号的能量特征指标,利用C均值模糊聚类方法对此特征进行聚类。通过与小波包分解提取频带能量指标的特征提取方法相对比,结果表明运用EMD方法的模糊聚类方法能更有效地识别故障类型,非常适用于故障样本较少的发动机故障诊断。对新待测样本的识别结果验证了该方法在发动机故障诊断中的有效性。
- 李刚张来斌段礼祥
- 关键词：发动机气门间隙经验模态分解小波包模糊聚类
- 基于小波包特征熵SVM的压缩机气阀故障诊断研究被引量：2
- 2009年
- 针对气阀信号信噪比低、特征提取困难及故障样本较少、难以建立可靠的故障识别模型的问题,提出基于小波包特征熵支持向量机的气阀故障诊断方法。首先选择容错性较强的信息熵作为特征参数,通过对信号小波包分解,提取故障敏感频带的小波包特征熵作为输入向量,采用仅有的故障训练样本构建SVM分类器,建立气阀故障诊断模型。试验表明,该方法对小样本情形下气阀故障的非线性模式分类问题体现了良好的适应性,且具有特征提取工作量小的特点。
- 崔厚玺张来斌王朝晖段礼祥
- 关键词：SVM分类器压缩机气阀故障诊断
- 基于谱熵及分形理论的压缩机气阀故障诊断被引量：2
- 2009年
- 压缩机组振源较多,振动信号背景噪声强烈、干扰大,通过检测振动信号细微特征变化识别故障征兆异常困难。为此,从系统特性的角度出发,选择信息熵及分形维数作为特征参数,提取气阀无故障、轻微漏气与严重漏气3种典型故障信号特征,采用聚类分析方法来判断气阀故障。应用表明,较之传统的诊断方法,基于谱熵及分形理论的诊断方法具有故障特征提取工作量小、容错性强、准确率高的特点。
- 崔厚玺张来斌段礼祥秦才会
- 关键词：压缩机气阀分形维数
- 往复式压缩机出口管线振动分析被引量：2
- 2011年
- 对某型号往复式压缩机一级出口管线长期剧烈振动问题进行分析,运用振动有关理论对该出口管线各项指标进行分析和计算,找出了管线振动超标的主要原因是气流脉动和管道气柱共振,并提出了相应的减振措施。
- 胡超张来斌段礼祥张毅
- 关键词：往复式压缩机气流脉动减振措施
- 往复压缩机管线振动原因识别方法综述被引量：9
- 2010年
- 往复压缩机是石油化工、冶金等行业的关键设备之一,管线振动在压缩机工作中时有发生,管线剧烈振动严重影响安全生产,研究管道振动原因及其消除措施非常有必要。分析了引发压缩机管线振动3个主要原因以及相对应的消振措施,同时给出了管线的压力不均匀度、气柱固有频率、共振管长、管线固有频率的计算公式。分析引发管线振动的原因,最后得出了识别管线振动原因的方法。
- 刘允刚段礼祥么子云
- 关键词：往复压缩机管线振动
- 基于混沌理论的往复式压缩机故障诊断被引量：7
- 2012年
- 实测某往复压缩机气缸在正常、活塞体松动及拉缸工况下的振动信号,计算信号的关联维数、Kolmogorov熵及最大Lyapunov指数,并证明信号具有非线性。用奇异值分解(SVD)降噪法对信号进行降噪,通过奇异熵增量曲线选择降噪阶次,用互信息法求最佳延时,并用假近邻域法求最佳嵌入维数,同时用G-P算法、小数据量法求出关联维数、Kolmogorov熵及最大Lyapunov指数。计算结果表明,3种工况下的往复压缩机气缸振动信号均为非线性混沌信号,故障越严重,信号表现出的混沌特性越明显,可依据混沌指标对往复压缩机气缸的状态进行监测。
- 张来斌陈敬龙段礼祥
- 关键词：往复压缩机故障诊断
- 基于信息熵神经网络的风力发电机故障诊断方法研究被引量：25
- 2009年
- 风力发电机组运行工况复杂多变,振动信号呈非平稳性和复杂性等特点,不同负载下信号能量分布差异较大,传统的时、频域特征参数不具纵向可比性,无法判别振动变化来自设备故障还是负载变化。针对以上特点,选择受机组工况变化影响较小的信息熵作为信号特征参数提取,通过描述信号总体统计特性判断设备状态,将齿轮各典型状态模式下的振动特征信息熵值作为网络的输入样本,通过训练前向传播back propagation(BP)神经网络,建立齿轮状态识别模型。利用新样本验证,结果与实际情况吻合得很好,表明该方法对风力发电机齿轮故障诊断的有效性和实用性。
- 张来斌崔厚玺王朝晖段礼祥
- 关键词：信息熵神经网络风力发电机故障诊断
