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山东省自然科学基金(ZR2010GM006): 作品数：29 被引量：83H指数：6; 相关作者：张纪会刘玉霜马清悦王丽丽付瑞更多>>; 相关机构：青岛大学青岛科技大学青岛理工大学更多>>; 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>; 相关领域：经济管理自动化与计算机技术理学交通运输工程更多>>

基于Nelder-Mead单纯形法的改进量子行为粒子群算法被引量：9: 2016年; 针对PSO算法搜索精度较低,并且在复杂多模态函数优化中,容易陷入局部极值的问题,提出了一种改进的量子行为粒子群优化算法。研究了该算法的基本原理、给出了算法流程并采用正交试验的方式获得了一套通用性较强的算法参数。并以CEC’13的28个测试函数作为测试集,采用Wilcoxon符号秩检验将NM-QPSO算法分别与PSO算法和QPSO算法的误差进行比较试验。试验表明:NM-QPSO算法在统计意义上优于传统的PSO算法和QPSO算法,并且在高维函数优化中,具有显著优势。; 郑伟博张纪会; 关键词：群体智能粒子群优化算法量子行为粒子群优化算法

Multiple People Picking Assignment and Routing Optimization Based on Genetic Algorithm: 2014年; In order to improve the picking efficiency,reduce the picking time,this paper take artificial picking operation of a certain distribution center which has double-area warehouse as the studying object.Discuss the picking task allocation and routing problems.Establish the TSP model of order-picking system.Create a heuristic algorithm bases on the Genetic Algorithm(GA)which help to solve the task allocating problem and to get the associated order-picking routes.And achieve the simulation experiment with the Visual 6.0C++platform to prove the rationality of the model and the effectiveness of the arithmetic.; 孙慧; 关键词：采收期

基于遗传算法的电子商务物流配送研究被引量：6: 2015年; 针对电子商务在物流配送中存在的问题,本研究以车辆可行驶最大路程为限制条件,将遗传算法与节约算法相结合,利用节约算法产生遗传算法的初始解,构造节约遗传算法解决电子商务环境下的物流配送路径优化问题。仿真结果表明,节约遗传算法比遗传算法更具有全局最优性,求得最短路径的效果明显高于遗传算法;随着进化代数的增加,两种算法都越来越趋向于最优值,节约遗传算法的进化起点远高于遗传算法的进化起点,其最优值比遗传算法最优值好;节约遗传算法中的进化代数和种群规模对算法的性能有一定的影响;有路程限制与无路程限制所取得的货车运行路线不同,车辆的最大运行距离也不同。该研究可以提高物流配送效率、缩短配送距离,对节约物流成本和提高客户服务水平具有重要意义。; 付瑞张纪会; 关键词：物流配送车辆路径问题

适应性供应链合作伙伴的选择研究: 2012年; 指出了选择最适合的合作伙伴是供应链管理的重要组成部分,必须建立一套合适的评价体系进行筛选,而传统的供应链模式必须向适应性供应链模式转变,这是供应链管理由集成向协作,然后向适应方向发展的必然趋势。从适应的角度分析了供应链的内涵和特征,建立了适应性供应链的指标体系,并且运用层次分析法对综合评价模型进行了算例分析,验证了评价指标体系的可行性,对企业如何客观选择合作伙伴,有重要的借鉴意义。; 张德胜孙超龚卓; 关键词：合作伙伴层次分析法适应性供应链

网络化制造环境下的工艺规划与调度集成研究: 2014年; 网络化制造是随着科技的进步、顾客消费的提高、产品生命的缩短而出现的快速响应客户需求的先进制造模式。针对传统工艺规划与生产调度难以满足网络化制造环境下的柔性工艺路线与调度有机集成的问题,建立了集成优化模型,实现二者协同决策。提出双层优化方法:采用遗传算法解决外层的工艺路线优化问题,采用改进的移动瓶颈启发式算法求解内层的带有运输时间约束的车间调度问题,仿真结果表明,本文提出的模型和算法是有效的,为网络化制造环境下的工艺规划和调度集成优化提供了一种可行方法。; 张纪会徐军芹; 关键词：网络化制造调度遗传算法

期权契约中风险态度对最优决策的影响被引量：1: 2012年; 考虑一个供应商与一个零售商组成的单一时段、单一产品的两层供应链模型.供应商提供基于期权的数量柔性契约,零售商将条件在险价值作为其风险度量准则.首先得到了零售商的初始订货量及期权购买量与风险厌恶程度之间的解析表达式,并分析了解的性质;然后通过数值实验分析了风险厌恶程度及各个系统参数对最优决策及最优利润的影响.; 王丽丽张纪会常天田孙超; 关键词：供应链管理风险厌恶条件在险价值契约期权

不确定环境下多周期VMI自适应库存控制方法被引量：3: 2011年; 随着供应链中不确定性因素的增加,供应商管理库存(vendor managed inventory,VMI)作为一种新型的库存管理方式,正被越来越多的企业和学者所关注。针对单供应商单零售商的VMI模型,在顾客需求未知的情况下,提出了一种利用二次指数平滑法预测需求,用强化学习算法评估安全因子的效果,进而调整顾客服务水平的自适应库存控制方法。仿真结果表明,在非平稳需求情况下,采用该自适应库存控制策略,能够得到比较满意的顾客服务水平。; 孙超龚卓张德胜张纪会; 关键词：供应商管理库存顾客服务水平

具有空闲时间的云制造作业车间调度方法被引量：7: 2017年; 针对云制造企业的剩余能力利用问题,研究具有空闲时间的车间调度方法.构建云制造作业车间的调度框架,以最小化工期为目标,考虑设备空闲时间,提出工序加工时间序列的确定方法和空闲时间段的更新策略,采用基于工件的精简编码和改进的二阶粒子群算法求解工件最优调度顺序.仿真结果验证了所提出调度方法的可行性.与已有算法的对比分析表明,改进算法具有良好的搜索性能.; 王贞张纪会齐元青; 关键词：云制造作业车间调度粒子群算法

基于强化学习算法的供应链自适应随机库存控制研究被引量：1: 2012年; 针对非平稳随机需求的多级多周期供应链库存控制,本文建立了一种包括一个供应商和多个零售商的供应链分散式自适应库存控制模型,以满足给定的零售商服务水平。同时,运用强化学习算法,并根据需求变化情况,供应商和零售商分别自适应地调整库存控制参量。仿真试验表明,当相对需求分布已知,而需求未知时,订货量和服务水平都相对不稳定;安全因子范围大的,订货量和服务水平的波动相对较大,且能够更快的把服务水平调整到目标服务水平区间内。该模型是合理和有效的。; 宋晓鹏张纪会张超群马清悦; 关键词：仿真供应链

带有乘积型多目标权函数的调度谈判问题: 2013年; 在供应链环境下的生产活动中,各成员对所辖资源具有独立的支配权,因此需要合理的机制使得协同调度方案得以实施,以提高供应链整体的效率.研究由具备不同讨价还价能力的成员所组成的供应链,建立了以纳什讨价还价公理体系为基础的调度谈判模型.在装配系统中,讨论两供应商关于交付顺序的协商.为求取纳什谈判解,提出了一类新的以多目标乘积项作为目标函数的调度问题.对于单机型供应商,新问题的计算复杂性尚未确定,设计了一种多项式时间的启发式算法以求得近优解,并通过数值算例进行验证.该谈判模型为供应链中各成员提供了一种合理的调度协调机制.; 常天田张纪会马清悦; 关键词：供应链调度讨价还价理论

山东省自然科学基金(ZR2010GM006)

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