山东省高等学校科技计划项目(J12LJ53)
- 作品数:2 被引量:20H指数:2
- 相关作者:刘伟申晋王雅静高珊珊窦震海更多>>
- 相关机构:山东理工大学中国农业大学更多>>
- 发文基金:山东省高等学校科技计划项目山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域:电子电信理学机械工程更多>>
- 正则矩阵对双峰分布动态光散射数据反演的影响被引量:7
- 2015年
- 双峰分布数据的反演是动态光散射中的难点,在双峰分布数据反演中经常采用Tikhonov正则化方法,但不同正则矩阵对反演结果的影响还不明确。分别采用单位矩阵L1、一阶差分矩阵L2、二阶差分矩阵L3,在6种噪声水平下,对两种双峰分布颗粒进行了反演研究,模拟数据表明:随着噪声水平的增加,双峰分辨力下降,光强比越接近、颗粒越大,算法抗干扰能力越强;在同等噪声情况下,矩阵L3的双峰分辨力最好、反演误差最小,L1双峰分辨力最差、反演误差最大;L3能够分辨出的峰值粒径比最低,L1最大。同等噪声水平下,峰值粒径比越大,双峰分辨力越强。因此在处理有噪声数据时,为保证反演结果的准确性,应优先选择L3。最后通过实验数据的反演结果验证了模拟数据的结论。
- 刘伟王雅静陈文钢马立修申晋
- 关键词:散射动态光散射TIKHONOV正则化
- 动态光散射混合非负截断奇异值反演被引量:13
- 2013年
- 为了提高动态光散射(DLS)粒径反演精度,考虑到粒径分布(PSD)的非负性及截断奇异值反演(TSVD)法的抗干扰性,比较了信赖域法(Trust)及内点牛顿法(IPN)非负约束的TSVD反演的特性,并结合两者特性,提出了一种Trust与IPN相结合的截断奇异值(Trust-IPN-TSVD)粒径反演方法。该方法继承了Trust-TSVD及IPN-TSVD方法的优点。通过模拟200~500nm单峰、100~700nm双峰分布颗粒Trust、IPN及Trust-IPN三种TSVD方法的反演结果可以看出:相对于Trust-TSVD,Trust-IPN-TSVD最多分别可改善单峰、双峰分布颗粒反演PSD峰值误差、相对误差为1.68%、0.2461,1.41%、0.0587,且它的PSD更平滑;相对于IPN-TSVD,Trust-IPN-TSVD最多可改善单、双峰分布颗粒反演PSD峰值误差、相对误差为4.52%、3.710,9.47%、0.4229,且它的PSD明显变窄。因此,Trust-IPN-TSVD法的反演PSD具有较高的精度及较好的平滑性,更符合理论分布。最后实测颗粒的反演结果证实了该结论。
- 窦震海王雅静申晋刘伟高珊珊
- 关键词:动态光散射信赖域