国家自然科学基金(51277059)
- 作品数：9 被引量：144H指数：6
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- 考虑峰谷分时电价影响的变电站容量规划方法被引量：17
- 2017年
- 针对峰谷分时电价的实施会调整电力负荷进而影响电网规划的问题,提出了考虑峰谷分时电价影响的电网规划方案制定方法,并且建立了基于需求侧管理各参与方成本效益分析的峰谷分时电价模型及变电站容量规划模型。在峰谷电价比恒定的情况下,根据峰谷分时电价模型的计算结果选取算例地区峰谷分时电价的最优拉开比。在此基础上,对传统变电站容量规划方案和考虑峰谷分时电价影响的修正方案进行对比,最终得出:考虑峰谷分时电价影响的变电站容量规划方案在新建变电站容量减少的条件下,仍能满足地区电力平衡。并且该方案还能保证需求侧管理的各参与方均能获得更多利润,在有效节省建设投资的同时降低电力用户用电成本,明显提升电网规划的经济性和合理性。
- 姚建刚付强叶伦彭子健张也杨涵煜
- 关键词：峰谷分时电价电网规划需求侧管理削峰填谷
- 基于条件风险价值的备用成本分摊方法被引量：8
- 2018年
- 电力系统风险因素是引起备用的主要原因,实现备用费用在各风险责任方之间公平合理地分摊是推进电力市场改革的重要一步。将备用容量和备用电量区分开来,通过类比条件风险价值的方法,建立了基于条件风险备用的容量费用分摊模型。该模型考虑了风险因素概率分布偏度对备用的影响;基于谁引发谁承担原则,建立了电量费用分析模型。利用以上模型可以科学地实现正负备用费用的分摊。最后,采用修改IEEE30节点进行仿真分析,验证了该分摊模型的有效性。
- 邵立政刘荣辉汪红波刘翊枫叶伦姚建刚
- 关键词：风电并网费用分摊
- 区块链技术在大用户直购电中的应用初探被引量：85
- 2017年
- 大用户直购电是电力市场改革的重要一环,其本质是市场决策的分散化。区块链技术作为新兴的分布式数据库技术,在未来的能源互联网中应用潜力很大。因此,对区块链技术如何应用于大用户直购电进行研究,既有助于电力市场改革的推进和电力系统向能源互联网发展,又能促进区块链技术的实用化。首先对区块链类型、不同的共识机制、激励机制等概念做了简要介绍,在此基础上,结合大用户直购电的特点,构建了基于区块链技术的大用户直购电交易框架,对其中的技术实现进行了分析探讨并介绍了智能合约的制定;然后,从市场准入、交易、结算和物理约束4个方面说明了区块链技术如何实际应用于大用户直购电;最后,总结了区块链技术在大用户直购电中应用所面临的挑战。
- 欧阳旭朱向前叶伦姚建刚
- 关键词：区块链大用户直购电分布式系统电力市场
- 复合绝缘子微波检测的微带贴片阵列天线设计被引量：1
- 2018年
- 针对复合绝缘子无损微波检测,设计了一种新型微带阵列天线及其功率分配与馈电电路。通过建立全尺寸模型,利用有限积分法进行全波仿真计算。计算结果表明,该阵列天线工作于微波K波段,工作带宽为22.0~22.5GHz,中心频率为22.24GHz,方向系数达到18.1dBi,辐射特性良好。天线具有结构简单、方向性强、体积小、造价低等优点,非常适用于复合绝缘子无人机微波无损检测系统。
- 李唐兵谢超郑燕王芬尹骏刚姚建刚
- 关键词：复合绝缘子微带贴片阵列天线
- 基于改进ABC算法的中长期电力负荷组合预测被引量：15
- 2014年
- 将人工蜂群(ABC)算法应用到中长期电力负荷预测中,通过与组合预测模型相结合,对组合预测目标函数进行优化权重求解。另外针对该算法的早期收敛速度慢、后期容易陷入局部最优的缺点,通过引入扰动项,并进行最坏蜜源替代予以解决。实例分析证明该改进算法收敛速度快,全局寻优能力强。利用它求得的组合预测值,相对于单一模型的预测结果,精度有较大的提高,说明该改进算法应用到中长期电力负荷预测中是可行的。
- 陈强金小明姚建刚杨胜杰龚磊吴兆刚
- 关键词：中长期电力负荷组合预测扰动项
- 基于FCM与影响因子的母线负荷特性分析被引量：3
- 2014年
- 以某地区的多条220 kV母线为研究对象,针对母线数量众多,负荷类型多样的特点,采用模糊C均值聚类的方法将母线进行初步分类。再选取每个类别的典型母线,分别从母线的负荷特性指标、负荷曲线特点、与气象因素以及日类型的关系等方面进行深入的研究和分析,总结出每个类型母线的重要影响因子和在不同日类型下负荷曲线的变化趋势,为下一步开展母线负荷预测工作提供服务,进而提高地区母线负荷预测的工作效率和预测精度。
- 廖峰张泽良徐聪颖姚建刚
- 关键词：模糊C均值聚类气象因素
- 采用改进型SOS算法的光伏组件模型参数辨识被引量：7
- 2020年
- 针对当前大部分光伏(photovoltaic,PV)模型参数辨识算法均存在准确性低和可靠性差等问题,提出了一种采用改进型共生生物搜索算法(symbiotic organisms search,SOS)的光伏组件模型参数辨识方法。首先,为提高标准SOS算法的寻优性能,提出了新的改进型SOS算法,记做ImSOS算法。该算法在标准SOS算法的生物种群初始化阶段采用了准反射学习机制;在互利共生搜索阶段采用了改进受益因子策略;在偏利共生搜索阶段采用了收缩随机数产生因子区间策略。其次,给出了采用ImSOS算法求解基于实验测量电流—电压(I-V)数据的光伏组件模型参数辨识问题的具体步骤及实现流程。最后,利用实际Sharp ND-R250A5光伏组件进行实验,通过与标准SOS算法以及其他七种新颖智能优化算法进行对比验证,结果表明了ImSOS算法在光伏组件模型参数辨识的有效性和优越性。可见ImSOS算法为准确可靠地辨识光伏组件模型参数提供了一种新的有效方法。
- 康童姚建刚金敏朱向前文武
- 关键词：元启发式算法参数辨识
- 基于解耦机制的短期母线负荷预测方法
- 2013年
- 准确的短期母线负荷预测是实现节能降耗与调度精细化管理的基础,提出了一种基于解耦机制的预测方法。首先研究划分样本集最优簇结构的AFS(AP,FCM,Silhouette)聚类算法。利用AP聚类(affinity propagation clustering)计算样本集聚类数的搜索区间;从大到小排列各样本点的密度指标,得到初始化矩阵;通过Silhouette指标进行有效性检验,获取最优聚类结果。将预测过程分为负荷水平预测和标幺曲线预测两部分,并制定适应其各自特点的预测策略。采用改进的灰色关联分析计算各日特征相关因素关联负荷水平的权值,并将该权值赋予相似选择的目标函数,由最小二乘支持向量机训练相似集进而做出预测;划分标幺曲线样本集的最优簇结构,利用逐步判别分析建立的Bayes判别函数将目标日归类,并根据相似度加权平均该类历史标幺曲线。实例分析验证了该预测机制及模型的优越性。
- 孙谦李嘉龙王一刘思捷林英明姚建刚
- 关键词：相似日
- 面向未来网络的信息-物理融合系统的探讨被引量：8
- 2019年
- 随着信息通信技术的发展,信息-物理融合系统已成为相互依存、深度融合的超大规模二元复合网络系统。研究其信息网络框架、体系结构和大数据及碎片化知识的属性,对未来智能电网理论研究和实际工程应用具有重要意义。针对互联网、物联网、大数据知识等引领人类社会进入信息知识大爆炸时代的特征,重点探讨电力信息-物理融合系统所面临的机遇和挑战,未来将呈现新能源并网、电子信息装置比率提升、多能源和多网络融合的发展趋势,从发、输、变、调配用等环节提出了大数据和人工智能知识的应用展望,助力于未来智能电网信息化决策与部署。
- 姚建刚文武康童张小峰金永顺
- 关键词：智能电网大数据
