江苏省自然科学基金(BK2012165)
- 作品数：10 被引量：10H指数：2
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- 带有重尾分布的宽相依随机变量的随机加权和的精致大偏差被引量：1
- 2013年
- 研究了同分布宽相依随机变量的随机加权和的精致大偏差,所考虑的宽相依不但包括一些负相依随机变量,还包含一些正相依以及其他相依随机变量。当随机变量的共同的分布F属于一致变换尾分布族时,得到了一个精致大偏差的估计,此结果推广了文献[1]的相应结果。
- 陈洋
- 关键词：重尾分布精致大偏差尾概率
- 基于三角函数增长曲线的回归预测模型与应用被引量：2
- 2015年
- 在非线性回归模型中,增长曲线是常常研究的重要模型,文中探讨基于三角函数增长曲线的回归预测模型。研究表明,三角函数增长曲线对数据的拟合有较强的适应性,应用较为广泛。在进行非线性最小二乘估计时,确定模型参数初始值是重要问题,文中给出模型参数初始值的确定方法,进而建立回归预测模型。实证分析表明,拟合效果良好。
- 程毛林
- 关键词：三角函数
- 基于非线性主成分分析的综合国力评价模型研究
- 2015年
- 如何构建一种定量的综合国力评价模型具有重要意义。当前评价综合国力的方法不多,一般方法易受主观因素影响。本文给出非线性主成分分析综合评价方法,有较好的稳定性和可靠性。利用该方法,本文对世界主要国家的综合实力进行了评价。
- 程毛林
- 关键词：综合国力非线性主成分分析
- 一个新的理想点法在综合国力评价中的应用被引量：1
- 2016年
- 综合国力是指一个国家在一定阶段所拥有的生存和发展的全部实力,是衡量一个国家总体水平最具有代表性的标志。怎样正确评价综合国力是一项重要课题,关于综合国力的测算评价,角度不同有着不同的方法。文章主要对世界11个重要国家,选用25个评价指标进行评价。由于指标多,样本点少,理想点法是一个可用的重要方法,但此法需要确定权数和距离规则,一般的理想点法对权数和距离采用绝对数方法,可比性和可靠性差。为此给出一个新的理想点法,使用相对数的方法求权数和距离。
- 程毛林韩云
- 关键词：综合国力相对数
- 经济增长因素贡献率测算方法的修正
- 2015年
- 人们常常利用生产函数模型测算经济增长因素贡献率,但一般方法仅考虑单纯因素对经济增长的影响。事实上,在因素分析中,交互影响因素是客观存在的,怎样把这种交互影响值分配到各个因素中去,如实地反映各个因素的影响程度并分清各个因素的主次地位,有重要意义。为此,文章给出了一种测算经济增长因素贡献率的科学方法。
- 程毛林韩云
- 关键词：生产函数经济增长贡献率实证
- 基于主成分理想点法的综合国力评价模型被引量：1
- 2014年
- 为了正确评价综合国力,提出主成分理想点法.先利用主成分分析降维,得到各个国家关于少数几个综合变量的得分,然后用每个主成分的贡献率加权,得到加权决策矩阵,再使用理想点法进行评价.对世界11个重要国家,选用25个评价指标进行评价.结果表明主成分理想点法克服了单纯理想点法计算复杂、需要确定权数的不足.
- 程毛林
- 关键词：综合国力主成分
- 基于投影寻踪主成分分析法的综合国力评价模型研究被引量：3
- 2015年
- 综合国力是一个国家基本实力的体现,综合国力评价方法研究是一重要课题,当前评价综合国力的方法不多,一般使用方法比较简单,且易受主观因素影响.综合国力评价涉及的评价指标较多,利用投影寻踪主成分分析综合评价法是一个科学合理的方法.本文给出投影寻踪主成分分析综合评价模型,并应用到综合国力的评价中.
- 程毛林韩云
- 关键词：综合国力投影寻踪主成分分析
- 带有扰动项的常利率延迟风险模型的有限时破产概率的渐近估计（英文）被引量：2
- 2017年
- 讨论了带有扰动项的常利率延迟相依风险模型,在此模型中,索赔额与索赔来到时间间隔分别具有某一相依结构,且索赔来到时刻构成一个延迟的准更新记数过程。当索赔额的分布属于某一重尾分布族时,文中得到了上述风险模型的有限时破产概率的渐近性质。
- 高苗苗王开永陈腊梅钱浩军
- 关键词：相依风险模型常利率渐近性质
- 多重延迟的关键更新定理及其在风险理论中的应用
- 2015年
- 利用广义局部次指数分布族的性质,讨论了带有多重延迟且Lundberg指数不存在时的关键更新定理,所得结果包含了重尾和轻尾的情形.将此结果应用到平稳更新风险模型,得到了该模型在破产时亏损额分布的局部渐近性质.
- 王开永林金官杨洋
- 苏州外资制造业增长因素分析模型
- 2014年
- 苏州外资制造业经济增长受众多因素影响,各因素之间存在变量的多重相关现象,一般的多元回归分析自变量之间存在较严重的多重共线性.采用偏最小二乘回归对经济增长影响因素建模分析,这样最大限度地概括了原自变量系统中的数据信息,克服了多重共线性,同时自变量对因变量具有最大的解释能力,可靠性高.
- 程毛林
- 关键词：偏最小二乘回归
