国家自然科学基金(51277134) 作品数:30 被引量:658 H指数:14 相关作者: 李晓明 黄建明 杨玲君 李晓明 周学斌 更多>> 相关机构: 武汉大学 学研究院 湖北省电力公司孝感供电公司 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 江苏省自然科学基金 江苏省基础研究计划 更多>> 相关领域: 电气工程 一般工业技术 电子电信 更多>>
基于聚类改进S变换与直接支持向量机的电能质量扰动识别 被引量:32 2015年 针对电能质量扰动信号的识别问题,提出基于聚类改进S变换与直接支持向量机(SVM)的电能质量扰动识别方法。提出聚类改进S变换方法,该方法结合电能质量扰动信号的特点,可同时对基频的时域分辨率及高频的频域分辨率进行最优化处理,保证特征提取的准确性;将直接支持向量机作为分类器,与最小二乘支持向量机相比,其求解简单,计算复杂度较低,训练与测试速度快,泛化能力较高,并且避免不能保证全局最优解的缺点;将聚类改进S变换与直接支持向量机相结合,应用于单一扰动及混合扰动的识别分类工作。仿真实验验证了所提方法的有效性。 徐志超 杨玲君 李晓明关键词:电能质量 扰动识别 支持向量机 基于知识图谱的台区线损异常分析 被引量:9 2021年 电网公司的基本职能之一是提供安全可靠的电能,而线损率是衡量电能质量及电网经济效益的核心标准。能够及时发现并解决台区线损异常是电网公司关注的重点。近年新兴的知识图谱技术能够清楚地描述实体之间的关系,并能将复杂的自然语言转化成脉络清晰的三元组,因此,可将知识图谱技术运用到台区线损异常原因判断中。根据电网信息系统中的电力数据构建出台区线损异常知识图谱,分析各类异常原因特征并构建判断规则,经过推演格算法优化构建出台区线损异常原因判断方法。经实例验证,所提方法在台区线损异常原因判断方面的准确度优于电网方法,并极大地提升了判断速度,具有实用性和高效性,为知识图谱技术在电力行业的应用提供了新思路。 高泽璞 赵云 张提提 张莲梅关键词:知识图谱 知识融合 基于准稳态灵敏度和校正成本最小化的过载线路实时校正方法 被引量:7 2020年 对过载线路潮流进行实时安全校正,对提高电力系统的安全运行水平具有重要的意义。现有基于灵敏度的校正算法较少考虑发电机的校正成本,不能够保证校正方案的经济性,故提出了一种基于准稳态灵敏度和校正成本最小化的过载线路实时校正方法。首先,分析了发电量转移分布因子的不足及准稳态灵敏度的优势。接着,利用综合灵敏度反映节点注入功率对所有过载线路功率的综合影响,进而筛选出对消除线路过载最有效的控制发电机集合。最后,建立以校正经济成本最低及参与校正发电机数目最少为目标函数的优化模型,利用混合整数线性优化方法求解模型。得到的校正方案能够在消除线路过载的情况下保证发电机运行成本较低且参与校正发电机数量较少,实用性更强。用IEEE 39及IEEE 118节点系统进行仿真计算,结果表明算法的快速有效性。 罗永建 李晓明 黄彦浩 徐紫薇关键词:综合灵敏度 混合整数规划 海量故障录波数据轻型传输机制研究 被引量:3 2014年 针对智能电网背景下,海量录波数据带来的数据存储和传输压力,提出一种海量故障录波数据轻型传输机制。对电力故障信号基本特征进行研究,建立了电力故障信号数学模型,根据故障信号特点,制定了基于电力故障信号基本分量参数快速提取的海量故障录波数据轻型化方案,同时建立了基于IEC61850故障录波轻型数据模型。对电力系统短路故障信号轻型化参数提取算法进行了研究,仿真实验结果验证了智能电网海量故障录波数据轻型传输机制的可行性及高效性。 余先勇 李晓明关键词:数据模型 基于多标签随机森林的电能质量复合扰动分类方法 被引量:25 2017年 提出一种多标签随机森林(Multi-label Random Forest,ML-RF)分类算法,并将其应用于电能质量复合扰动分类。ML-RF是基于多标签决策树(Multi-label Decision Tree,ML-DT)的集成学习算法,利用子决策树的组合来增强分类器的整体性能。首先对电能质量扰动信号进行平稳小波变换,计算各层分解系数的小波能量熵作为分类特征向量。然后使用Bootstrap自助法和子空间采样构造不同的训练集训练子决策树。最后组合子决策树得到ML-RF分类器,并对复合电能质量扰动进行分类。仿真结果表明,在不同噪声情况下,该方法均能有效进行复合扰动的分类,具有较好的噪声鲁棒性,是复合电能质量扰动分类的一种可行方法。 瞿合祚 刘恒 李晓明 黄建明关键词:电能质量 决策树 基于知识图谱的低压配电网拓扑结构辨识方法 被引量:69 2020年 低压配电网中正确的拓扑关系是至关重要的。低压配电网实际拓扑结构因运维需要变动频繁且巨大,配电网信息系统中的数据更新不及时、流通性低以及质量差等不能正确反映低压配电网的实际拓扑结构,有必要进行拓扑辨识。知识图谱技术可以清晰地反映出数据间的现有关系,推理挖掘出隐藏知识,适用于低压配电网的拓扑辨识。因此应用知识图谱技术于拓扑辨识中,首先分析知识图谱构建方法,运用知识图谱技术,对多个低压配电网信息系统中的数据进行整合,推理出缺失数据,挖掘出各数据之间的关系。然后构建出低压配电网拓扑结构的知识图谱。最后结合《低压配电网基建工程典型设计规范》以及语义分词技术,对低压配电网信息系统中的户变关系进行辨识。算例实验效果良好,表明所提出的辨识方法具有理论价值和实际应用价值。 高泽璞 赵云 余伊兰 罗永建 徐紫薇 张莲梅关键词:知识图谱 知识推理 基于短时傅里叶变换及其谱峭度的电能质量混合扰动分类 被引量:108 2016年 考虑到电能质量混合扰动分类的复杂性,提出一种基于短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)及其谱峭度(spectral kurtosis,SK)的电能质量混合扰动分类方法。采用短时傅里叶变换作为时频分析工具分析各种类型的电能质量扰动,同时引入基于短时傅里叶变换的谱峭度作为辅助分析,从基频幅值曲线、频率幅值标准差曲线和频率谱峭度曲线中提取适宜的特征量,然后采用基于Binary-SVM的多标签分类法对电能质量混合扰动进行分类。该方法充分考虑到单一扰动之间的相互影响,并通过所提取的特征量进行有效抑制。仿真结果表明,该方法对单一扰动和混合扰动的分类均具有较高的分类准确度,具有较强的鲁棒性和较好的抗噪性。 黄建明 瞿合祚 李晓明关键词:电能质量 短时傅里叶变换 多用户非均匀供电线路电压质量与线损优化方法研究 被引量:4 2015年 文中从提高电压合格率和降低线损的角度出发,在研究具有用户数量多、负荷率低、容量小、线路线径不均特点的多用户非均匀供电线路的运行现状的基础上,提出多用户非均匀供电线路电压质量与线损优化方法:在额定容量高于某一特定容量的变压器的低压侧采用零过渡过程低压动态无功补偿技术,通过北斗主导多模系统同步授时协调控制;利用灵敏度分析方法和分区补偿原则,在高压侧灵敏度高的节点采取静态补偿技术,并采用前推回代法计算潮流分析电压质量与线损优化设计方法的实施效果。算例分析表明,本文所提的优化设计方法可以有效提高多用户非均匀供电线路的电压质量,降低其线路总有功功率损耗。 李晓明 赵鹏 邓笑冬 田震 黄建明关键词:多用户 动态无功补偿 电压质量 线损 基于改进的皮尔逊相关系数的低压配电网拓扑结构校验方法 被引量:130 2019年 针对低压配电网拓扑结构人工校验成本高、实时性不强的问题,提出了一种基于皮尔逊相关系数和KNN算法的低压配电网拓扑结构纯软件在线校验方法。首先用皮尔逊相关系数判断用户电压序列曲线的相似性,通过相关系数算法校验台区户变关系的正确性,找出户变关系不正确的用户,进行再校验。对于需再校验的用户,基于GIS系统的数据和《配电网规划设计技术导则》剪辑生成用户样本集,运用KNN算法分析剪辑生成用户样本集,然后找出校验用户所属的正确台区。最后根据人工现场校验结果,判断算法校验的正确性。 肖勇 赵云 涂治东 钱斌 常润勉关键词:样本集 KNN算法 结合短时傅里叶变换和谱峭度的电力系统谐波检测方法 被引量:27 2017年 针对电能质量分析中的谐波检测问题,提出一种结合短时傅里叶变换和谱峭度的电力系统谐波检测方法。采用短时傅里叶变换作为时频分析工具对采样信号进行时频分解,同时引入频谱标准差和基于短时傅里叶变换的谱峭度作为辅助分析。通过频谱标准差和谱峭度对谐波模态进行识别,并根据识别结果从频谱矩阵中提取出相应的谐波分量,然后采用基于奇异值分解的扰动定位方法对暂态谐波的起止时刻进行准确定位。仿真实验结果验证了算法的有效性,在低信噪比的情况下仍具有较高的检测精度,具有较好的抗噪性和鲁棒性。 黄建明 李晓明关键词:短时傅里叶变换 电力系统 谐波检测 奇异值分解