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中国博士后科学基金(2013M530310)

作品数:3 被引量:8H指数:2
相关作者:孟文强孙曰瑶杨珺更多>>
相关机构:山东大学山东科技大学贵州师范大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金教育部人文社会科学研究基金全国统计科学研究计划项目更多>>
相关领域:经济管理社会学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇经济管理
  • 1篇社会学

主题

  • 2篇季节调整
  • 1篇制造业
  • 1篇入境游
  • 1篇节日
  • 1篇节日效应
  • 1篇经理人
  • 1篇季度
  • 1篇季度GDP
  • 1篇交易
  • 1篇交易日
  • 1篇赋权
  • 1篇采购经理人指...
  • 1篇春节效应

机构

  • 3篇山东科技大学
  • 3篇山东大学
  • 1篇贵州师范大学

作者

  • 3篇孟文强
  • 1篇孙曰瑶
  • 1篇杨珺

传媒

  • 3篇统计与决策

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
农产品价格指数的季节调整方法研究被引量:2
2015年
文章通过对农产品批发价格指数的季节调整,分析了农产品批发价格指数季节波动规律和经济含义。研究了春节效应在预调整中的处理方法,通过对春节效应模型的连续模拟,发现时间间隔与模型解释能力存在非线性关系,提出了适用于农产品批发价格指数春季效应预调整的最优时间间隔,以便更好的分析其季节波动特征。
孟文强杨珺
关键词:春节效应季节调整
制造业采购经理人指数赋权问题研究被引量:6
2014年
采购经理人指数在判断宏观经济周期、制定投资决策等方面有广泛应用。文章根据国家统计局、物流与采购协会的月度制造业采购经理人指数(简称PMI)及扩散指数数据,研究不同指数赋权法对经济增长的解释能力。除了考察现有Markit机构不等权重法和美国供应管理协会(ISM)等权重法以外,从体现扩散指数相对重要性、充分反映扩散指数信息和更好解释季度GDP增长率三个角度,设计新的权重和指数。
孟文强孙曰瑶
关键词:赋权
入境旅游数据的季节调整方法研究
2017年
X-13ARIMA-SEATS是美国普查局最新的季节调整程序,能够处理异常值和边界值的问题,并能够考虑不同国家经济数据的移动假日效应和交易日效应的特殊情况。该程序的最大优点在于既能考虑数据随机性特征,又能充分反映确定的经济意义。文章运用该方法所具有的预调整功能,充分考虑中国特殊的移动假日因素,探索入境游数据的预处理方法。分析我国旅游业入境游数据的季节调整因子的经济意义,研判我国旅游业入境游的发展趋势、季节性变化规律和重要的临界点。
孟文强
关键词:入境游季节调整节日效应
共1页<1>
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