国家高技术研究发展计划(2012AAl20905)
- 作品数：2 被引量：16H指数：2
- 相关作者：闫瑞瑞包玉海戴礼云辛晓平包刚更多>>
- 相关机构：中国科学院大学中国农业科学院农业资源与农业区划研究所包头师范学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家现代农业产业技术体系建设项目国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球更多>>
- 东北典型林区雪深反演算法的验证与分析被引量：8
- 2014年
- 积雪对自然环境和人类活动都有极其重要的影响。积雪参数(雪面积、雪深和雪水当量)反演对水文模型和气候变化研究有着实际的意义。然而,目前森林区的雪深遥感反演精度一直有待于进一步提高。东北地区是我国最大的天然林区和重要的季节性积雪区之一,本文利用FY3B卫星微波成像仪(MWRI)L1级亮温数据和L2级雪水当量数据,以及东北典型林区野外实测雪深数据,对Chang算法、NASA 96算法和FY3B雪深业务化反演算法进行了验证与分析。结果表明:在东北典型林区的雪深反演中,Chang算法和NASA 96算法反演的雪深波动都比较大,当森林覆盖度f≤0.6时,NASA 96算法表现比较好,均方根误差值在3种算法中较小,但当f>0.6时,NASA 96算法失真严重。当考虑纯森林像元(f=1)时,Chang算法低估了雪深47%。当f≤0.3时,FY3B业务化算法始终优于Chang算法。整体上,FY3B业务化算法相对稳定,具有较高的精度。
- 武黎黎李晓峰赵凯郑兴明戴礼云
- 关键词：积雪微波遥感
